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[Docker] 轻轻松松上手Docker Docker简介
- 在自己的环境是正常的，部署到服务器或者特定机器有问题
- 部署服务需要花较长时间手动安装或配置
- 服务横向扩展或者更新，新服务器加入需要花较长时间手动安装或配置
- 使用第三方服务时需要花较长时间安装和解决依赖库的问题
则可以考虑使用Docker。
Docker是一个开源的、打包和运行服务的容器服务，它为服务提供商提供了一个新的思路：Docker封装成Docker镜像（相当于面向对象的类）来提供服务，在需要使用该服务时，通过镜像直接启动一个独立运行的容器（相当于新建一个类的对象）就可以了。
它的出现首先解决了应用程序繁杂的依赖包关系，使用者不用再花心思来解决应用程序安装过程中出现的各种依赖问题，因为在Docker镜像中这些都已经完成了。
随着Docker版本的升级，现在Docker具有了更多的功能。
要想使用第三方服务，只需要下载该服务提供的Docker镜像，然后启动独立运行的容器就可以，无需再进行繁杂的安装步骤和配置参数。
因为服务均是运行在Docker镜像启动的容器中，所以不会相互影响，甚至可以在同一台服务器上运行统一服务的不同版本，这个在验证第三方服务新版本是否兼容既有服务的时候非常好用。
内置的编排功能可以在轻松扩展多个节点，而无需繁杂的安装和配置操作。
利用Docker，可以很容易就搭建和部署开发、测试、正式环境，比如开发了某个app，用到了mysql、redis、elasticsearch、nginx、php，在不同Docker的情况下，需要分别安装和配置这些Service，耗时耗力，如果使用Docker，只要通过一个配置和一个指令就可以启动所有的服务。
利用Docker，很容易集成敏捷开发模式。
- Linux(或mac、win 10)系统及常用命令
- Docker是基于Linux 64bit的，所以需要确认要开发的服务或依赖的第三方服务是否可以运行在Linux环境。
- 确认依赖的第三方服务是否有Docker镜像：https://hub.docker.com/explore/
Docker 是 PaaS 提供商 dotCloud 开源的一个基于 LXC 的高级容器引擎，源代码托管在 Github 上, 基于go语言并遵从Apache2.0协议开源。
Docker自2013年以来非常火热，无论是从 github 上的代码活跃度，还是Redhat在RHEL6.5中集成对Docker的支持, 就连 Google 的 Compute Engine 也支持 docker 在其之上运行。 一款开源软件能否在商业上成功，很大程度上依赖三件事 - 成功的 user case(用例), 活跃的社区和一个好故事。 dotCloud 自家的 PaaS 产品建立在docker之上，长期维护且有大量的用户，社区也十分活跃，接下来我们看看docker的故事。
- 环境管理复杂 - 从各种OS到各种中间件到各种app, 一款产品能够成功作为开发者需要关心的东西太多，且难于管理，这个问题几乎在所有现代IT相关行业都需要面对。
- 云计算时代的到来 - AWS的成功, 引导开发者将应用转移到 cloud 上, 解决了硬件管理的问题，然而中间件相关的问题依然存在 (所以openstack HEAT和 AWS cloudformation 都着力解决这个问题)。开发者思路变化提供了可能性。
- 虚拟化手段的变化 - cloud 时代采用标配硬件来降低成本，采用虚拟化手段来满足用户按需使用的需求以及保证可用性和隔离性。然而无论是KVM还是Xen在 docker 看来,都在浪费资源，因为用户需要的是高效运行环境而非OS, GuestOS既浪费资源又难于管理, 更加轻量级的LXC更加灵活和快速
- LXC的移动性 - LXC在 linux 2.6 的 kernel 里就已经存在了，但是其设计之初并非为云计算考虑的，缺少标准化的描述手段和容器的可迁移性，决定其构建出的环境难于迁移和标准化管理(相对于KVM之类image和snapshot的概念)。docker 就在这个问题上做出实质性的革新。这是docker最独特的地方。
面对上述几个问题，docker设想是交付运行环境如同海运，OS如同一个货轮，每一个在OS基础上的软件都如同一个集装箱，用户可以通过标准化手段自由组装运行环境，同时集装箱的内容可以由用户自定义，也可以由专业人员制造。这样，交付一个软件，就是一系列标准化组件的集合的交付，如同乐高积木，用户只需要选择合适的积木组合，并且在最顶端署上自己的名字(最后个标准化组件是用户的app)。这也就是基于docker的PaaS产品的原型。