Melhoria no material referente ao pandas

README.md

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 # Material de apoio para Introdução ao Python para Tratamento de dados
 
-O material faz uma introdução abrangente ao Python baseado em exemplos de código citando referências importantes na área de computação científica e análise de dados. Um dos pontos fortes do material são links das funções e pacotes citados para acesso a tutoriais, páginas oficiais dos pacotes, textos complementares e manuais possibilitando o aprofundamento sobre os conceitos citados. Este recurso de referência complementar amplia significativamente a capacidade dos usuários de explorar e internalizar o conhecimento apresentado. 
+O material faz uma introdução abrangente ao Python baseado em exemplos de código citando referências importantes na área de computação científica e análise de dados. Considera-se que o leitor domina conhecimentos básicos de programação e algorítimos.  Um dos pontos fortes do material são links das funções e pacotes citados para acesso a tutoriais, páginas oficiais dos pacotes, textos complementares e manuais possibilitando o aprofundamento sobre os conceitos citados. Este recurso de referência complementar amplia significativamente a capacidade dos usuários de explorar e internalizar o conhecimento apresentado. 
 
-São abordadas conceitos fundamentais como `ndarray` e `ufunc` do Numpy e utilização de cálculos com vetores de variáveis. Análise e tratamento de dados é abordada utilizando a biblioteca pandas. Na visualização de dados as bibliotecas utilizadas Matplotlib e Seaborn. 
+São abordadas conceitos fundamentais como `ndarray` e `ufunc` do `NumPy` e utilização de cálculos com vetores. Análise e tratamento de dados é abordada utilizando a biblioteca `pandas`. Na visualização de dados as bibliotecas utilizadas `Matplotlib` e `Seaborn`. 
 
-Para acesso à versão mais recente do material em formato PDF, basta consultar a pasta dist. Todos os arquivos empregados na geração desse material, incluindo o arquivo ipynb, figuras, fontes de dados e scripts de tratamento, estão disponíveis na pasta src. Esta organização facilita o acesso e a utilização de todos os recursos relacionados ao material apresentado. 
+Para acesso à versão mais recente do material em formato PDF, basta consultar a pasta **dist**. Todos os arquivos empregados na geração desse material, incluindo o arquivo ipynb, figuras, fontes de dados e scripts de tratamento, estão disponíveis na pasta **src**. Esta organização facilita o acesso e a utilização de todos os recursos relacionados ao material apresentado.