O material faz uma introdução abrangente ao Python baseado em exemplos de código citando referências importantes na área de computação científica e análise de dados. Considera-se que o leitor domina conhecimentos básicos de programação e algorítimos. Um dos pontos fortes do material são links das funções e pacotes citados para acesso a tutoriais, páginas oficiais dos pacotes, textos complementares e manuais possibilitando o aprofundamento sobre os conceitos citados. Este recurso de referência complementar amplia significativamente a capacidade dos usuários de explorar e internalizar o conhecimento apresentado.
São abordadas conceitos fundamentais como ndarray e ufunc do NumPy e utilização de cálculos com vetores. Análise e tratamento de dados é abordada utilizando a biblioteca pandas. Na visualização de dados as bibliotecas utilizadas Matplotlib e Seaborn.
Para acesso à versão mais recente do material em formato PDF, basta consultar a pasta dist. Todos os arquivos empregados na geração desse material, incluindo o arquivo ipynb, figuras, fontes de dados e scripts de tratamento, estão disponíveis na pasta src. Esta organização facilita o acesso e a utilização de todos os recursos relacionados ao material apresentado.