멋쟁이 사자처럼 AI School 7기 스터디
- 일정: 매주 수요일 저녁 7시 30분 시작
- 시간: 1시간 ~ 1시간 30분 정도 진행 (추가 소요될 수도 있습니다!)
- 장소
- ZOOM 혹은 Google Meet
- 진행 방법
- 해당 주차에 공부할 내용을 선정하고 각자 공부한 내용을 발표
- 이후에 QnA와 필요하다면 추가 설명 및 참고할 만한 사항을 공유
- 개념 강의와 실습이 필요한 부분에 대해서는 김채현 멘토가 설명하고 실습을 진행
- 초보자 대상
- 정규 수업에서 배우는 내용을 복습하고 제대로 내 것으로 만들고 싶은신 분
| 정규 과정 | 스터디 계획 | 실제 스터디 |
|---|---|---|
| 파이썬 기초 (9/19 ~ 21) | - | - |
| 데이터 분석 기초 및 수집 (9/26 ~ 28) | - | - |
| 스터디 OT (10/1) | - | - |
| EDA 1 (10/4 ~ 6) | 파이썬 기초, 기초 마크다운 | V |
| EDA 2 (10/11 ~ 13) | 파이썬 기초, 아나콘다 가상환경 | V |
| 데이터 크기 다루기 (10/17 ~ 18) | GIT/GITHUB (기본적인 버전 관리까지만) | V |
| 머신러닝 기본 (10/24 ~ 26) | Pandas, Seaborn, Plotly 등 (자료 제공) | V |
| 머신러닝 피처 엔지니어링 (10/31 ~ 11/2) | 머신러닝 - 분류 | V |
| 머신러닝 심화 (11/7 ~ 9) | 머신러닝 - 회귀 | - |
| 머신러닝 심화 (11/14 ~ 16) | 머신러닝 - 튜닝 | - |
| DNN (11/21 ~ 23) | 딥러닝 - DNN | - |
| CNN (11/28 ~ 30) | 딥러닝 - CNN | - |
| RNN (12/5 ~ 7) | TA/NLP, 딥러닝 - RNN | - |
| 비지도 학습, 군집화와 비즈니스 데이터 분석(12/12 ~ 14) | 군집화 | - |
| 추천 시스템과 시계열 분석 (12/19 ~ 21) | 추천 시스템과 시계열 분석 | - |
| 강기화 | 구자현 | 김영민A | 김지현 | 문영운 | 박상우 |
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| 박예령 | 박혜민 | 박혜정 | 성동엽 | 성종희 | 유준혁 |
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| 이선오 | 이영빈 | 이정은 | 이채은 | 이혜빈 | 정수윤 |
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| 정재영 | 조현준 | 조혜인 | 최지영 |
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