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[AIS 7] 천 리 길도 한 걸음부터

멋쟁이 사자처럼 AI School 7기 스터디

개요

• 일정: 매주 수요일 저녁 7시 30분 시작
• 시간: 1시간 ~ 1시간 30분 정도 진행 (추가 소요될 수도 있습니다!)
• 장소
  • ZOOM 혹은 Google Meet
• 진행 방법
  • 해당 주차에 공부할 내용을 선정하고 각자 공부한 내용을 발표
  • 이후에 QnA와 필요하다면 추가 설명 및 참고할 만한 사항을 공유
  • 개념 강의와 실습이 필요한 부분에 대해서는 김채현 멘토가 설명하고 실습을 진행

대상

• 초보자 대상
• 정규 수업에서 배우는 내용을 복습하고 제대로 내 것으로 만들고 싶은신 분

계획

정규 과정	스터디 계획	실제 스터디
파이썬 기초 (9/19 ~ 21)	-	-
데이터 분석 기초 및 수집 (9/26 ~ 28)	-	-
스터디 OT (10/1)	-	-
EDA 1 (10/4 ~ 6)	파이썬 기초 기초 마크다운	V
EDA 2 (10/11 ~ 13)	파이썬 기초 아나콘다 가상환경	V
데이터 크기 다루기 (10/17 ~ 18)	GIT/GITHUB (기본적인 버전 관리까지만)	V
머신러닝 기본 (10/24 ~ 26)	Pandas, Seaborn, Plotly 등 (자료 제공)	V
머신러닝 피처 엔지니어링 (10/31 ~ 11/2)	머신러닝 - 분류	V
머신러닝 심화 (11/7 ~ 9)	머신러닝 - 회귀	V
머신러닝 심화 (11/14 ~ 16)	머신러닝 - 튜닝	PyCaret, 샘플링
DNN (11/21 ~ 23)	딥러닝 - DNN	휴강 (본수업 진도 밀림)
CNN (11/28 ~ 30)	딥러닝 - CNN	DNN
RNN (12/5 ~ 7)	TA/NLP, 딥러닝 - RNN	CNN
비지도 학습, 군집화와 비즈니스 데이터 분석(12/12 ~ 14)	군집화	TA/RNN
추천 시스템과 시계열 분석 (12/19 ~ 21)	추천 시스템과 시계열 분석	군집화 차원축소
-	추가	랜선 쫑파티 (추천 시스템 자료 추가)

참고 자료

• 파이썬 기초 | 파이썬 코딩 도장
• 파이썬 기초 | 점프 투 파이썬

The Walkers

구자현	김지현	문영운	박상우	정수윤

박예령	박혜민	박혜정	성종희	유준혁

이선오	이영빈	이정은	이채은	이혜빈

정재영	조현준	조혜인	최지영