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众所周知,双向lstm在众多序列标注任务中要比单向LSTM优越。单向LSTM只能学习到过去的上下文信息,而没有考虑到未来的信息,但是CNN和单向lstm的结合可以解决这个问题,这份代码用tensorflow1.0.1对所述模型进行了实现,用于中文分词序列标注。

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众所周知,双向lstm在众多序列标注任务中要比单向LSTM优越。单向LSTM只能学习到过去的上下文信息,而没有考虑到未来的信息,但是CNN和单向lstm的结合可以解决这个问题,这份代码用tensorflow1.0.1对所述模型进行了实现,用于中文分词序列标注。

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众所周知,双向lstm在众多序列标注任务中要比单向LSTM优越。单向LSTM只能学习到过去的上下文信息,而没有考虑到未来的信息,但是CNN和单向lstm的结合可以解决这个问题,这份代码用tensorflow1.0.1对所述模型进行了实现,用于中文分词序列标注。

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