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1. - - Public

   用多层BLSTM模型同时进行中文分词和标点符号预测

   Python 18 2

2. -LSTM-CNN- -LSTM-CNN- Public

   众所周知，双向lstm在众多序列标注任务中要比单向LSTM优越。单向LSTM只能学习到过去的上下文信息，而没有考虑到未来的信息，但是CNN和单向lstm的结合可以解决这个问题，这份代码用tensorflow1.0.1对所述模型进行了实现，用于中文分词序列标注。

   Python 3

3. LSTM- LSTM- Public

   LSTM语言模型

   Python 1

4. -LSTM- -LSTM- Public

   实现了多个版本的LSTM，如融入注意力机制的LSTMN，快速LSTM等

5. python-patterns python-patterns Public

   Forked from faif/python-patterns

   A collection of design patterns/idioms in Python

   Python

6. WassersteinGAN WassersteinGAN Public

   Forked from martinarjovsky/WassersteinGAN

   Python