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cinn(py-dsl): add ir context used in python dsl #57515

Merged
merged 3 commits into from
Sep 22, 2023

Conversation

6clc
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Contributor

@6clc 6clc commented Sep 20, 2023

PR types

Others

PR changes

Others

Description

Pcard-72423

拆分新特性:CINN Python DSL
单测和e2e测试在主开发PR上,详细见主开发PR描述 #56393

  1. 修改了IRCompare,支持对比IR的结构是否相同
  2. 封装了一些需要上下文信息才能构建的IR。 封装为IRContext类,开放出C++接口给Python层调用。包括下面的IR
ScheduleBlockContext
ForContextNode
LowerFuncContextNode
IfContextNode
ThenContextNode
ElseContextNode

@paddle-bot
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paddle-bot bot commented Sep 20, 2023

你的PR提交成功,感谢你对开源项目的贡献!
请关注后续CI自动化测试结果,详情请参考Paddle-CI手册
Your PR has been submitted. Thanks for your contribution!
Please wait for the result of CI firstly. See Paddle CI Manual for details.

@paddle-bot
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paddle-bot bot commented Sep 20, 2023

✅ This PR's description meets the template requirements!
Please wait for other CI results.

paddle/cinn/ir/utils/ir_compare.h Outdated Show resolved Hide resolved
paddle/cinn/pybind/ir/ir_context.h Show resolved Hide resolved
@@ -54,6 +54,8 @@ void Module::Builder::Clear() {
module_->submodules.clear();
}

Target::Arch Module::Builder::GetTarget() { return module_->target.arch; }
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GetTaget or GetTargetArch?

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done

static constexpr char* __type_info__ = "IRContextNode";
};

class IRContext {
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Add comment about the IRContext

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@zhhsplendid zhhsplendid left a comment

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LGTM

@zhhsplendid zhhsplendid merged commit 92f9249 into PaddlePaddle:develop Sep 22, 2023
27 checks passed
zhhsplendid pushed a commit that referenced this pull request Oct 9, 2023
拆分新特性:CINN Python DSL, 主PR和单测见:#56393

此PR只负责 解析python dsl中的compute定义

1. 装饰器@to_cinn_ir封装cinn的function kernel:

CinnLowerLevelIrJit支持从Jit运行时中数据类型、target类型、python ast。后续解析compute的信息都会从CinnLowerLevelIrJit这个类中获取。

CinnLowerLevelIrJit也支持静态获取上述信息,通过python的annotation来填充。

2. compute 语义解析
将整个AST分为三种类型:

stmts: Function, For, If, With ,对应封装上下文IR的PR: #57515

Assign: 表达式"lhs = rhs"的类型,Assign类型构成了stmts。
python/cinn/compiler/expr_executor.py中的exec_expr方法将rhs解析成cinn ir Expr
python/cinn/compiler/expr_executor.py中的exec_assign方法,将lhs=rhs表达的assign语义存储在局部变量表中。

Expr:组成Assign中的rhs。

3. 变量管理

python/cinn/compiler/utils.py中的class VariableTable:用于管理Python DSL中定义的变量,主要是下面两个功能。

每次Enter新的Context,会复制当前的变量表
每次Exit Context,会删除当前Context增加的变量,恢复上一轮Context的变量表。
Frida-a pushed a commit to Frida-a/Paddle that referenced this pull request Oct 14, 2023
拆分新特性:CINN Python DSL
单测和e2e测试在主开发PR上,详细见主开发PR描述 PaddlePaddle#56393

修改了IRCompare,支持对比IR的结构是否相同
封装了一些需要上下文信息才能构建的IR。 封装为IRContext类,开放出C++接口给Python层调用。包括下面的IR
Frida-a pushed a commit to Frida-a/Paddle that referenced this pull request Oct 14, 2023
拆分新特性:CINN Python DSL, 主PR和单测见:PaddlePaddle#56393

此PR只负责 解析python dsl中的compute定义

1. 装饰器@to_cinn_ir封装cinn的function kernel:

CinnLowerLevelIrJit支持从Jit运行时中数据类型、target类型、python ast。后续解析compute的信息都会从CinnLowerLevelIrJit这个类中获取。

CinnLowerLevelIrJit也支持静态获取上述信息,通过python的annotation来填充。

2. compute 语义解析
将整个AST分为三种类型:

stmts: Function, For, If, With ,对应封装上下文IR的PR: PaddlePaddle#57515

Assign: 表达式"lhs = rhs"的类型,Assign类型构成了stmts。
python/cinn/compiler/expr_executor.py中的exec_expr方法将rhs解析成cinn ir Expr
python/cinn/compiler/expr_executor.py中的exec_assign方法,将lhs=rhs表达的assign语义存储在局部变量表中。

Expr:组成Assign中的rhs。

3. 变量管理

python/cinn/compiler/utils.py中的class VariableTable:用于管理Python DSL中定义的变量,主要是下面两个功能。

每次Enter新的Context,会复制当前的变量表
每次Exit Context,会删除当前Context增加的变量,恢复上一轮Context的变量表。
jiahy0825 pushed a commit to jiahy0825/Paddle that referenced this pull request Oct 16, 2023
拆分新特性:CINN Python DSL
单测和e2e测试在主开发PR上,详细见主开发PR描述 PaddlePaddle#56393

修改了IRCompare,支持对比IR的结构是否相同
封装了一些需要上下文信息才能构建的IR。 封装为IRContext类,开放出C++接口给Python层调用。包括下面的IR
jiahy0825 pushed a commit to jiahy0825/Paddle that referenced this pull request Oct 16, 2023
拆分新特性:CINN Python DSL, 主PR和单测见:PaddlePaddle#56393

此PR只负责 解析python dsl中的compute定义

1. 装饰器@to_cinn_ir封装cinn的function kernel:

CinnLowerLevelIrJit支持从Jit运行时中数据类型、target类型、python ast。后续解析compute的信息都会从CinnLowerLevelIrJit这个类中获取。

CinnLowerLevelIrJit也支持静态获取上述信息,通过python的annotation来填充。

2. compute 语义解析
将整个AST分为三种类型:

stmts: Function, For, If, With ,对应封装上下文IR的PR: PaddlePaddle#57515

Assign: 表达式"lhs = rhs"的类型,Assign类型构成了stmts。
python/cinn/compiler/expr_executor.py中的exec_expr方法将rhs解析成cinn ir Expr
python/cinn/compiler/expr_executor.py中的exec_assign方法,将lhs=rhs表达的assign语义存储在局部变量表中。

Expr:组成Assign中的rhs。

3. 变量管理

python/cinn/compiler/utils.py中的class VariableTable:用于管理Python DSL中定义的变量,主要是下面两个功能。

每次Enter新的Context,会复制当前的变量表
每次Exit Context,会删除当前Context增加的变量,恢复上一轮Context的变量表。
danleifeng pushed a commit to danleifeng/Paddle that referenced this pull request Nov 14, 2023
拆分新特性:CINN Python DSL
单测和e2e测试在主开发PR上,详细见主开发PR描述 PaddlePaddle#56393

修改了IRCompare,支持对比IR的结构是否相同
封装了一些需要上下文信息才能构建的IR。 封装为IRContext类,开放出C++接口给Python层调用。包括下面的IR
danleifeng pushed a commit to danleifeng/Paddle that referenced this pull request Nov 14, 2023
拆分新特性:CINN Python DSL, 主PR和单测见:PaddlePaddle#56393

此PR只负责 解析python dsl中的compute定义

1. 装饰器@to_cinn_ir封装cinn的function kernel:

CinnLowerLevelIrJit支持从Jit运行时中数据类型、target类型、python ast。后续解析compute的信息都会从CinnLowerLevelIrJit这个类中获取。

CinnLowerLevelIrJit也支持静态获取上述信息,通过python的annotation来填充。

2. compute 语义解析
将整个AST分为三种类型:

stmts: Function, For, If, With ,对应封装上下文IR的PR: PaddlePaddle#57515

Assign: 表达式"lhs = rhs"的类型,Assign类型构成了stmts。
python/cinn/compiler/expr_executor.py中的exec_expr方法将rhs解析成cinn ir Expr
python/cinn/compiler/expr_executor.py中的exec_assign方法,将lhs=rhs表达的assign语义存储在局部变量表中。

Expr:组成Assign中的rhs。

3. 变量管理

python/cinn/compiler/utils.py中的class VariableTable:用于管理Python DSL中定义的变量,主要是下面两个功能。

每次Enter新的Context,会复制当前的变量表
每次Exit Context,会删除当前Context增加的变量,恢复上一轮Context的变量表。
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