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Pytorch-Paddle代码转换工具开源任务 #112
Comments
此评论作为示例,不表示实际认领:
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任务 ID :94 95 96 |
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case64 torch.nn.functional.max_pool1d, 不启用return_indices,两者表现相同,如果启用return_indices,则输出无法对齐,抛弃这个参数,paddle默认关闭时可以支持转换 #120 |
邀请 @co63oc 提交申请PaConvert下Committee,类似 方式:直接提交 issue 到 PaConvert Repo,通过后有write权限,可以自行编辑表单 #112 (comment) 了。 |
case 20 文档已存在,PR已合入 |
麻烦将101-111释放一下~ |
我想要认领143-146 |
Pytorch-Paddle代码转换工具开源任务 的剩余题目已打包进:【黑客松开源贡献个人挑战赛】42-47 感谢参与的小伙伴们!
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✨ 问题描述:
大家好,为了实现将 PyTorch 代码自动化的转写成 Paddle 代码,从而提升模型迁移的效率,我们建设了 代码自动转换工具: PaddlePaddle Code Convert Toolkits,目前已支持了1000+个Pytorch API的自动转换,我们此次对外开放408个API的转换规则开发,欢迎大家提 PR 来一起支持自动转换 🎉🎉🎉。
通过本次活动,你可以更详细地了解 PyTorch 框架与 Paddle 框架用法及设计差异,提升自己对深度学习框架的熟悉程度。
🍻 你需要做的是:
我们已将任务记录在《在线任务明细表》,为方便大家自由选择所熟悉的API,此次不对API进行分组,大家可自由选择一个或多个API来实现自动转换,认领时直接在本issue下回复认领的任务ID(至少1个,建议一次认领多个,且越多约好)。欢迎大家认领任务和提 PR~
Fork PaddlePaddle/docs 、PaddlePaddle/PaConvert 两个Github Reop。
书写API映射关系:PR提交到 PaddlePaddle/docs 下,需要为每个 API 新增对应的 md 文件并放入
docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference
对应的目录下,文件名为PyTorch API名。如果已存在该API的映射关系,则无需新增 md 文件,只需要检查并校正之前的文档是否正确,如果与后面的AST规则有差异,则需要修改文档。API映射关系请参考 《API映射关系-格式规范》 ,PR标题格式:映射文档 No. xxx/yyy/zzz,PR描述附上本issue。请严格根据格式规范来书写文档,避免因格式问题增加不必要的review成本,不满足格式规范的PR将不予合入。
API映射关系相当于人工转换的思路,在其完成后,即可开发AST自动转换规则:参考《AST转换规则开发步骤》 中步骤3~5,PR标题格式:转换规则 No. xxx/yyy/zzz,PR描述附上本issue与上述文档PR。请严格根据文档要求来开发代码,避免增加不必要的review成本,不满足要求的PR将不予合入。
每1个任务No.xxx 均包含 1个映射关系文档PR + 1个转换规则PR,两者均合入该任务才算完成,请尽可能一次性提交多个任务,以提高review效率。
review方式:评论里 @zhwesky2010 review,请及时修改review意见,review通过后将合入代码。
✨ 注:
该任务时间:PR 截止合入时间是2023/10/30。
认领规则:直接在 issue 下回复认领的任务 ID(建议一次认领多个)。
提交PR前请参照官网安装pre-commit,检查代码格式。否则CI可能无法通过。
PR请先通过CI检查后再发起review,避免增加不必要的review成本。
PR标题格式:映射文档 No. xxx/yyy/zzz,转换规则 No. xxx/yyy/zzz,PR描述均需附上本issue,后者PR描述的
PR Docs
里需要写上前者PR的链接。如果该API在paddle中存在 功能缺失、功能Bug、功能diff 等问题,导致无法转换,请直接在本issue下回复。我们会定期确认并记录API功能问题,同时对于此问题点,可暂不开发Matcher但仍需开发 屏蔽版本的测试case(单测屏蔽方式可查询开发文档或参考已有单测的代码)。问题描述参考如下格式:
torch.diff
问题:paddle仅支持n=1,torch的n可支持任意值torch.nonzero
问题:指定as_tuple时行为不一致,paddle会多一维且不合理torch.dstack
问题:功能缺失任务明细表中已对映射关系的分类进行了初步粗略标注,仅供参考,最终以开发者分析为主。
历史上的 good first issue 列表,也欢迎来提 PR 解决~ 欢迎联系花花加入社区,和我们一起快乐开源!
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