職務経歴書

基本情報

key	value
Name	若山 裕礎 (Yuki Wakayama)
Blog	雑なメモ
Twitter	@yukiyan_w
Speakerdeck	https://speakerdeck.com/yukiyan
Mail	wakayama0215@gmail.com

スキル

Web のバックエンドからキャリアを始めたが、興味あることに手を出しまくった結果、バックエンド兼インフラ兼データエンジニアになっていた。

プログラミング言語

• Ruby
• Python
• Node.js

フレームワーク

• Ruby on Rails
• flask
• FastAPI

その他

• AWS
• Docker
• Spark
• Serverless framework
• BigQuery
  • Ruby で BigQuery 始めました | feedforce Engineers' blog
  • BigQuery で待望の UDF(user-defined function)がリリースされたので早速試してみた | feedforce Engineers' blog
• fluentd
• digdag
  • Digdag + embulk + BigQuery + Re:dash でデータ分析基盤構築の夢を見る - 雑なメモ
  • digdag を Dockerize して ECS 上で運用することにしました - 雑なメモ
• Chef
• Serverspec
• Terraform
• CircleCI, GitHub Actions
• Datadog
• Mackerel

強み

• Rails での機能開発を始め、効率的な CI/CD を考慮したインフラ構築とリリース後の仮説検証のためのデータ可視化を一気通貫でゼロから進めることができる
• BI や ML での活用を視野に入れたデータパイプラインの設計・開発・運用ができる
• fluentd, digdag, BigQuery, Re:dash 等を使って、ログ収集基盤やデータ分析基盤構築ができる
• Spark を活用した機械学習基盤を構築できるところ
• Docker の導入をはじめ、ECS によるコンテナ管理や運用・保守・Datadog によるコンテナの監視まで一通りできるところ
• CI/CD 導入や ChatOps を活用したデプロイの効率化や開発速度の向上ができるところ

登壇歴

• 2016/09/09 M3 tech meetup! #3
  • バッチアプリの運用基盤を ECS へ移行する話
• 2016/09/21 JAWS-UG コンテナ支部 #6
  • ECS のデプロイツールを試している話
• 2018/11/20 Machine Learning Casual Talks #7 #mlct
  • 機械学習基盤を一人で構築するということ
• 2019/04/16 Data Pipeline Casual Talk Vol.2
  • digdag で支えるデータパイプライン

職務経歴

現在: フリーランス

バックエンド兼インフラ兼データエンジニア

2017/1 - 2019/7 : 株式会社 TimeTree

職務: バックエンドエンジニア

データ分析基盤構築

• BigQuery 環境の整備
  • 非エンジニア(主にグロース担当)でも SQL を気軽に書ける環境を作ることでデータエンジニアの負担を軽減
• fluentd まわりの整備
• digdag 導入
• Redash 導入

機械学習基盤構築

• 学習部分は Spark,推論サーバは flask で構築した基盤の開発
  • プロジェクトプランニングからアーキテクチャ設計と技術検証・リリースとその後の効果検証まで担当
  • 成果物: カレンダーの予定情報からターゲティング！「TimeTree」の広告配信プラットフォームが登場：MarkeZine（マーケジン）

新機能開発・運用・改善

• ECS で構築されたバックエンドの新機能開発・運用・改善(Rails)
• Jenkins 脱却のための CircleCI 導入・デプロイ改善
• Botkit を使った ChatBot の導入

2015/1 - 2016/12: 株式会社フィードフォース

職務: アプリケーションエンジニア

バッチアプリケーションの運用・保守・改善

• BigQuery の導入
• fluentd の導入
• ECS の導入

2013/4 - 2014/12: 株式会社アイティフォー

職務: システムエンジニア

債権管理システムの開発

• 基本設計書と詳細設計書の作成

好きなこと

プロダクトの価値を最大化する。
フロント, バックエンド, インフラ等のラベルに縛られず、プロダクトの成長に必要なことはオーナーシップ持って進める。