v0.1-alpha

Supported Features

• 대표 글자 템플릿 제공

  • 399자의 대표 글자 템플릿 제공
  • 해당 템플릿을 업로드 하면 자동으로 crop 하고 noise를 제거한 후 training data 형태로 가공

• neural-fonts 서브모듈을 만들어 글자 디자인 학습 및 글자 이미지 생성

  • 한자/일본어 위주의 zi2zi를 한글을 지원하도록 확장
  • 32 개의 Copyleft 폰트를 이용해 한글에 특화된 encoder-decoder 구조 학습
  • 실험을 통해 source font (네이버 나눔고딕), 399개의 training set 설정.
  • SSIM score를 평가 기준으로 삼아 파라미터 tuning.
  • 색상 Color -> Grayscale 변환, 해상도 256x256 -> 128x128 변환을 통해 training 과정 단축.

• 이미지 벡터화 및 파라미터 조절 기능 지원 (history 기능 포함)

  • imagetracer 이용해 이미지 벡터화
  • svg 이미지로부터 ttf 폰트 파일 생성 (svgicons2svgfont, svg2ttf 이용)

Known Issues

• 생성된 이미지를 11,172 자를 지원하는 폰트 파일로 생성 필요