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基于opencv的4种YOLO目标检测,C++和Python两个版本的实现,仅仅只依赖opencv库就可以运行

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wzr0108/yolov34-cpp-opencv-dnn

 
 

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4种YOLO目标检测的C++和Python两种版本的实现

本程序包含了经典的YOLOv3,YOLOv4,Yolo-Fastest和YOLObile这4种YOLO目标检测的实现, 这4种yolo的.cfg和.weights文件,从百度云盘里下载

链接:https://pan.baidu.com/s/1xOZ-MM0G-NgmlYyrW0dGCA 提取码:8kya

下载完成后把下载得到的4个文件夹拷贝到和main_yolo.cpp同一目录下, 只要安装了opencv4.4.0及其以上版本的,就可以在windows和linux系统编译并运行main_yolo.cpp

此外,在Net_config配置参数项里,可以添加一个参数swapRB,控制输入图像是否交换RGB通道的, 之所以要添加这个参数,是因为我看到有的YOLO模型的输入图像并没有做交换通道到RGB的处理。

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