面向开发者的 LLM 入门教程

课程简介

本课程是一个面向杭电的计算机学生的大模型手册，主打 LLM 全方位入门实践。本项目基于吴恩达关于大模型的系列课程，对原课程内容进行调整。指导同学们如何学习、入门 LLM 相关项目。

课程意义

LLM 正在逐步改变人们的生活，而对于学生，如何基于 LLM 提供的 API 快速、便捷地开发一些具备更强能力、集成LLM 的应用，来便捷地实现一些更新颖、更实用的能力，是一个急需学习的重要能力。

由吴恩达老师与 OpenAI 合作推出的大模型系列教程，从大模型时代开发者的基础技能出发，深入浅出地介绍了如何基于大模型 API、LangChain 架构快速开发结合大模型强大能力的应用。 其中，

• 《Prompt Engineering for Developers》教程面向入门 LLM 的开发者，深入浅出地介绍了对于开发者，如何构造 Prompt 并基于 OpenAI 提供的 API 实现包括总结、推断、转换等多种常用功能，是入门 LLM 开发的经典教程；
• 《Building Systems with the ChatGPT API》教程面向想要基于 LLM 开发应用程序的开发者，简洁有效而又系统全面地介绍了如何基于 ChatGPT API 打造完整的对话系统；
• 其他系列课程逐步放出（TODO）

课程受众

0. 基本的英语阅读能力，或者在工具帮助下阅读英文。
1. 具备基础 Python 能力，对 Jupyter Notebook 有简单了解。
2. 有 Github 账号，可以稳定访问 Github，了解简单的 Github 使用。
3. 尽量携带笔记本上课：使用DeepSeek等厂商赠送的KEY。

课程速览

在这里，你可以快速了解本课程第一节的内容和操作。

目录结构说明

content：Notebook 代码。

docs：课程文字。

课程资料

Slides

Code

AI Assistant

答疑

• 你可以询问右下角的课程助教机器人。

  课程资料和代码已经作为[助教机器人]的知识库，特别当本课程的代码调试碰到问题时，试试把你的代码和报错发给它。而你的问题和讨论，将帮助更新机器人的知识库，帮助今后更多的同学。

• 你也可以在github issue留言

作业

1. 在执行完Notebook后，将各自的notebook push到自己的Github repo中，作为随堂作业。

2. 课程结束后，将自己的Repo地址提交到作业提交

版权和致谢

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