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Proyecto de entrenamiento de modelos de IA con aprendizaje por refuerzo (reinforcement learning) en Unity. Corresponde al trabajo práctico grupal de la materia INTELIGENCIA ARTIFICIAL (9525) de la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Buenos Aires. Link a la demo (el comportamiento de los agentes puede verse afectado de forma negativa):
🧠 🤖 This tool generates AI-powered commit messages via Git hooks, automating meaningful message suggestions from OpenAI and others to improve commit quality and efficiency.
Algorítmo desenvolvido para a criação acadêmica de um relatório sobre a implementação de agentes inteligentes, onde está sendo exemplificado agentes REATIVOS SIMPLES e REATIVOS BASEADOS EM MODELO.