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 										<b>讲者简介</b>：贾奎，待定。
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+									<td width="60%" style="text-align:left;vertical-align:center;">
+										<b>讲者简介</b>：童欣，微软亚洲研究院全球研究合伙人（Partner Researcher），网络图形组研究主管。主要研究方向为计算机图形学和三维视觉，研究兴趣包括纹理合成，真实感绘制，材质建模，三维几何学习，人脸动画，图形系统等。多次担任SIGGRAPH/SIGGRAPHASIA论文委员会委员，曾任ACM TOG，IEEE TVCG，CGF编委。目前任IEEE TVCG的AEIC。童欣博士1999年获得清华大学博士学位，之前于1993年和1996年获得浙江大学本科和硕士学位。
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+										<b>报告题目</b>：待定
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+										<b>报告摘要</b>：待定
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+									<td width="60%" style="text-align:left;vertical-align:center;"  >
+										<b>讲者简介</b>：朱军，清华大学计算机系Bosch AI教授、IEEE Fellow，清华大学人工智能研究院副院长，曾任卡内基梅隆大学兼职教授。2001-2009年获清华大学学士和博士学位，主要从事机器学习研究，担任国际著名期刊IEEE TPAMI的副主编，担任ICML、NeurIPS、ICLR等（资深）领域主席20余次。获求是杰出青年奖、科学探索奖、中国计算机学会自然科学一等奖、吴文俊人工智能自然科学一等奖、ICLR国际会议杰出论文奖等，入选万人计划领军人才、中国计算机学会青年科学家、MIT TR35中国先锋者等。
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+										<b>报告题目</b>：待定
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+										<b>报告摘要</b>：待定
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+									<th id="dn" width="15%" height="300px"><img style="margin:0 auto;" src="static/img/duannan.jpg" height="200px" width="auto"></th>
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+									<td width="60%" style="text-align:left;vertical-align:center;"  >
+										<b>讲者简介</b>：段楠，微软亚洲研究院资深首席研究员，自然语言计算团队研究经理，中国科学技术大学、西安交通大学兼职博导，天津大学兼职教授，主要从事自然语言处理、多模态智能、代码智能、机器推理等研究，多次担任NLP/AI学术会议程序主席和领域主席，发表学术论文100余篇，Google Scholar引用10000余次，持有专利20余项。
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+										<b>报告题目</b>：待定
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+										<b>报告摘要</b>：待定
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+									<th id="qy" width="15%" height="300px"><img style="margin:0 auto;" src="static/img/qiaoyu.png" height="200px" width="auto" ></th>
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+									<td width="60%" style="text-align:left;vertical-align:center;"  > 
+										<b>讲者简介</b>：乔宇，上海人工智能实验室教授。从事计算机视觉与深度学习领域研究，领导研发了国内首个广泛覆盖多种视觉任务的通用大模型“书生”，标杆任务性能国际领先。发表学术论文300余篇，累计被引五万千余次，H-index为81。以第一完成人获广东省技术发明一等奖、中国人工智能学会吴文俊人工智能科技进步二等奖等，获中科院卢嘉锡青年人才奖。获CVPR03最佳论文奖、AAAI 2021杰出论文奖、世界人工智能大会青年论文奖等。入选国家级人才计划、科技部中青年科技创新领军人才、上海市优秀学术带头人、中科院百人计划等。
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+										<b>报告题目</b>：“书生”通用大模型体系
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+										<b>报告摘要</b>：近年来预训练语言大模型推动人工智能技术取得突破性进展，成为通向通用人工智能的重要途径。视觉是人感知和理解世界的重要媒体，也是人工智能的核心领域。与传统视觉模型一个模型往往针对一个问题不同，通用视觉旨在建立统一的方法体系，以一个模型体系应对多种视觉任务，并提升开发环境理解、认知推理能力。这个报告将介绍上海人工智能实验室“书生”通用大模型体系的最新进展以及未来的发展趋势。
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+									<th id="qy" width="15%" height="300px"><img style="margin:0 auto;" src="static/img/jiakui.png" height="200px" width="auto" ></th>
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+									<td width="60%" style="text-align:left;vertical-align:center;"  > 
+										<b>讲者简介</b>：贾奎，待定。
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+										<b>报告题目</b>：待定
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+										<b>报告摘要</b>：待定
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+									<th id="zjy" width="15%" height="300px"><img style="margin:0 auto;" src="static/img/zhangjuyong.jpg" height="200px" width="auto"></th>
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+									<td width="60%" style="text-align:left;vertical-align:center;"  > 
+										<b>讲者简介</b>：张举勇，中国科学技术大学数学科学学院教授，获国家基金委优秀青年基金、中科院青促会优秀会员资助。2006年本科毕业于中科大计算机系，2011年博士毕业于新加坡南洋理工大学，2011年至2012年于瑞士联邦理工学院洛桑分校从事博士后研究。研究领域为计算机图形学与三维视觉，近期主要研究兴趣为基于神经隐式表示、逆向渲染与数值优化方法对真实物理世界进行高效高保真三维数字化，以及高真实感虚拟数字内容的创建。
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+										<b>报告题目</b>：待定
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+										<b>报告摘要</b>：待定
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