Análise de Exames Laboratoriais

📋 Sobre o Projeto

Este projeto é uma aplicação web desenvolvida com Streamlit para análise e visualização de dados de exames laboratoriais, com foco em uroculturas e antibiogramas. A aplicação fornece visualizações interativas e análises detalhadas de diversos parâmetros relacionados a exames de urina.

🚀 Funcionalidades

• Visualização de antibióticos testados e suas concentrações
• Análise de resistência e sensibilidade bacteriana
• Gráficos detalhados de parâmetros físicos, químicos e microbiológicos
• Análise de uroculturas positivas
• Visualização de distribuição de resultados por diferentes parâmetros

🛠️ Tecnologias Utilizadas

• Python 3.x
• Streamlit
• Pandas
• Plotly Express
• JSON

🔧 Instalação e Execução

1. Certifique-se de ter Python 3.x instalado em seu sistema

2. Instale as bibliotecas necessárias usando pip:

pip install streamlit pandas plotly

3. Para executar a aplicação, navegue até a pasta do projeto e use um dos comandos:

# Se estiver na pasta raiz do projeto:
streamlit run src/app.py

# Ou especifique o caminho completo:
streamlit run [caminho_completo]/src/app.py

4. Após executar o comando, o Streamlit abrirá automaticamente seu navegador padrão com a aplicação

📊 Visualizações Disponíveis

1. Antibióticos

• Tabela completa de antibióticos testados
• Gráficos de resistência bacteriana
• Gráficos de sensibilidade bacteriana

2. Análise de Uroculturas

• Parâmetros em uroculturas positivas
• Distribuição de resultados

3. Parâmetros Físicos

• Cor
• Densidade
• Aspecto

4. Parâmetros Químicos

• pH
• Proteínas
• Glicose
• Outros indicadores químicos

5. Parâmetros Microbiológicos

• Hemácias
• Leucócitos
• Bactérias
• Células epiteliais

💡 Dicas de Uso

• A aplicação carregará automaticamente após executar o comando streamlit
• Aguarde alguns segundos para que todos os gráficos sejam carregados
• Use a barra lateral para navegar entre diferentes visualizações
• Os gráficos são interativos - você pode passar o mouse sobre eles para ver mais detalhes

❗ Requisitos do Sistema

• Python 3.x
• Navegador web moderno
• Conexão com a internet (para carregar algumas dependências do Plotly)

📈 Dados

Os dados são armazenados em formato JSON e incluem:

• Total de 53 exames analisados
• Informações detalhadas sobre uroculturas positivas e negativas
• Dados completos de antibiograma
• Parâmetros físico-químicos das amostras

🎨 Estilização

A aplicação utiliza uma paleta de cores em tons pastéis, com ênfase em:

• Rosa claro (#FFB3BA)
• Tons complementares para melhor visualização dos gráficos

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Desenvolvido com ❤️ por Rodrigo e Lívia para Lívia