Zeitreihen in R

Note

Ein Projekt zur Vorlesung 'Die Programmiersprache R und ihre Anwendungen in der Stochastik' der Universität Heidelberg

interne Statistiken

Caution

Statistiken & Commits sind NICHT REPRÄSENTATIV für unsere Mitarbeit.
Durch Squash-Merges, Merge-Konflikte und Pair-Programming repräsentieren die Commit-Autoren NICHT die Urheber des Codes.

Die gerechte Arbeitsaufteilung wurde durch vorzeitige Planung sichergestellt.

(zu den Statistiken)

Aufgaben

• Projekt Verteilung
• Teilnehmer:innen in Repository hinzufügen.
• Aufgaben Verteilung
• Erstellen der Erzeuger für AR(p)- und MA(q)-Prozesse (Daniela & Alexander)
• sample autocovariance function (Clemens & Sebastian)
• Durbin-Levinson-Algorithmus unter Verwendung der sample autocovariance-Funktion (Clemens & Sebastian)
• Innovations-Algorithmus (Daniela & Philip)
• Periodogramm zum Schätzen der sprektralen Dichte, (Alexander)
• komfortable Plot-Funktionen zur Darstellung der Zeitreihen ihrer spektralen Dichten und der Schätzung letzterer (Philip)
• Illustrieren der Methoden anhand geeigneter Beispiele. (Alle, parallel zur Entwicklung)
• Vignette (Alle)
• Zugriffsrechte für Betreuer freischalten
• Zwischenbericht
• Abschlussbericht
• Abschlusspräsentation