「深層学習による画像認識の基礎」サポートページ

書籍「深層学習による画像認識の基礎」（オーム社出版）のサポートページです。

本書で紹介したPython（PyTorch）のソースコードおよび正誤表をまとめています。

正誤表

本書の正誤情報は以下のページで公開しています。

正誤表

上記に掲載されていない誤植や間違いなどを見つけた方は，suganuma[at]vision.is.tohoku.ac.jpまでお知らせください。

コード内容

|- chap02
    |-- MLPによる手書き数字分類（MNIST）の実装
|- chap03
    |-- 畳込みフィルタの実装
|- chap04
    |-- 自己注意機構と層正規化の実装
|- chap05
    |-- Pix2Seqのモデル部分の実装
|- chap06
    |-- U-Netの実装
|- chap07
    |-- SimCLRの実装
|- chap08
    |-- CLIPの実装

コードの主な動作環境

python 3.9.5
numpy==1.24.1
torch==2.2.2+cu118
torchvision==0.17.2+cu118

そのほかの必要なライブラリや依存関係については，requirements.txtを参照願います。

また，chap07およびchap08の計算は非常に重いため，GPUを使用することを前提としています。