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Python com aprendizado de nivel basico ao Avancado (em desenvolvimento)

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Estudo de Python - Conceitos Básicos e Intermediários

Este repositório é dedicado ao estudo da linguagem de programação Python, cobrindo conceitos básicos até intermediários. O objetivo é oferecer recursos e exemplos de código que podem ser usados para aprendizado e prática. O conteúdo aqui deve ser usado como referência e para fins de contribuição. Ele não deve ser considerado como material final para projetos de produção, mas como uma forma de aprimorar o entendimento da linguagem Python.

Objetivo

Este repositório tem como objetivo fornecer exemplos e explicações sobre os conceitos fundamentais da linguagem Python, bem como tópicos intermediários importantes para o desenvolvimento de habilidades em Python.

Conceitos Abordados

Conceitos Básicos:

  • Sintaxe Básica: Variáveis, Tipos de Dados (Strings, Inteiros, Flutuantes, etc.)
  • Estruturas Condicionais: if, elif, else
  • Estruturas de Repetição: for, while
  • Funções: Definição e uso de funções
  • Listas, Tuplas e Dicionários: Como trabalhar com coleções de dados
  • Entrada e Saída de Dados: Funções input() e print()

Conceitos Intermediários:

  • Manipulação de Arquivos: Leitura e escrita de arquivos
  • Módulos e Pacotes: Importação de bibliotecas e criação de pacotes próprios
  • Compreensão de Listas: Sintaxe avançada para criação de listas
  • Tratamento de Exceções: Uso de try, except, finally
  • Programação Orientada a Objetos (OOP): Definição de classes e objetos, herança, encapsulamento, polimorfismo
  • Geradores e Iteradores: Conceitos de iterabilidade e uso de yield

Tecnologias e Bibliotecas Utilizadas

Este repositório utiliza as seguintes bibliotecas e tecnologias para facilitar o aprendizado e desenvolvimento dos conceitos em Python:

Bibliotecas Padrão:

  • math: Funções matemáticas padrão
  • random: Geração de números aleatórios
  • datetime: Manipulação de datas e horas
  • os: Interação com o sistema operacional
  • sys: Manipulação de parâmetros de execução e sistema
  • json: Manipulação de dados no formato JSON
  • re: Expressões regulares para manipulação de strings

Bibliotecas Comuns para Estudo:

  • numpy: Para manipulação eficiente de arrays e operações matemáticas
  • pandas: Análise e manipulação de dados tabulares
  • matplotlib: Criação de gráficos e visualização de dados
  • requests: Realização de requisições HTTP
  • flask: Framework para desenvolvimento de aplicações web simples
  • pytest: Framework para testes automatizados

Como Contribuir

Este repositório é aberto a contribuições! Caso queira contribuir com novos exemplos ou melhorias, siga os passos abaixo:

  1. Faça um fork deste repositório.
  2. Crie uma branch para a sua modificação (git checkout -b feature/nova-modificacao).
  3. Faça suas alterações e envie para o repositório remoto (git push origin feature/nova-modificacao).
  4. Abra um pull request explicando suas mudanças.

Boa aprendizagem e bons estudos! 📚 🐍

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