Modelo de previsão para ocorrências de diabetes / Kaggle

Esse modelo de Machine Learning é parte do desafio promovido pela Kaggle e utiliza um conjunto de dados é originalmente do Instituto Nacional de Diabetes e Doenças Digestivas e Renais. O objetivo do conjunto de dados é prever com diagnóstico se um paciente tem diabetes ou não, com base em certas medidas diagnósticas incluídas no conjunto de dados. Esse conjunto de dados é composto por mulheres com pelo menos 21 anos de herança indígena Pima.

Requisitos para a instalação

• Python
• Jupyter Notebook
• Frameworks: Pandas, Matplotlib, Numpy e Sklearn

Link para a base de dados

A base de dados contendo 768 registros está disponível em:

Pima Indians Diabetes Database | Kaggle