Projet TIPE 2024 portant sur la prédiction par Machine Learning des accidents cardiaques.
Le fichier .py commence d'abord par implémenter l'algorithme SVM à la main , en définissant les gradients et les hyperplans mathématiquement , ensuite on utilise un modèle scikit-learn prédéfini de SVM , et on compare l'efficacité.
La base de donnée est obtenue sur kaggle https://www.kaggle.com/datasets/johnsmith88/heart-disease-dataset
Le livrable est PPT_hamama.pdf