Репозиторий с проектами, выполненными в ходе практики в Мастерской для DS от Яндекс Практикума.
| Проект | Описание | Навыки и инструменты |
|---|---|---|
Prosept |
Cоздание сервиса для полуавтоматической разметки товаров. Выступал в роли тимлида группы DS из 3 человек. Разработанная модель упакована в Docker контейнер и интегрированна бэкенд, получен рабочий продукт в виде сайта. | TfidfVectorizer, cosine_similarity, requests, Docker |
Repetit |
Создание классификатора для определения неэффективных репетиторов. | EDA, генерация признаков, sklearn, DropCorrelatedFeatures, SelectKBest, ADASYN, Pipeline, GridSearchCV, lightgbm, StackingClassifier |
Albums_CV |
Создание модели для определения жанра по изображению обложки музыкального альбома | CV, faiss, pytorch, torchvision, ResNet50 |
Renue |
Разработка трекера для обработки движущихся объектов на конвейерной ленте | CV, Yolo, BoT-SORT, ByteTrack, ultralytics, motmetrics |