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SKT AI Fellowship 설비(로봇)의 잔여수명 예측 준비 과정입니다.

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SKT AI Fellowship "설비(로봇)의 잔여수명 예측" 준비과정입니다.

Main Research

  • 잔여수명 추정 (Data-driven, Reliability-based, Physics-based)
  • 잔여수명 기반 Risk 평가
  • 정비 스케쥴링 최적화

역할분담

  • Main Research

    • Byun : 잔여수명 추정 방법 (Data-driven, Reliability-based)
    • Min : 잔여수명 기반의 Risk 평가 및 정비 스케쥴링 최적화
    • Cha : 잔여수명 추정 방법 (Physics-based) 및 항공기 터보엔진 도메인
  • EDA

    • Byun : PoF 기반 잔여수명 예측이 가능한지에 대한 여부 (PoF Extraction, Anomaly Detection, Degradation Factor)
    • Min : 항공기 터보 엔진 수명에 영향을 주는 주요변수 파악 (Feature Selection, PCA, Correlation Analysis)
    • Cha : 항공기 터보엔진 도메인 조사

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SKT AI Fellowship 설비(로봇)의 잔여수명 예측 준비 과정입니다.

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