update dashboard diagnostics picture name

dashboard/dashboard-diagnostics-access.md

@@ -17,9 +17,9 @@ category: how-to
 
 * 登录后，左侧导航条点击**集群诊断**（Cluster Diagnose）：
 
-![访问](/media/dashboard/diagnostics-access.png)
+    ![访问](/media/dashboard/dashboard-diagnostics-access.png)
 
-* 在浏览器中访问 [http://127.0.0.1:2379/dashboard/#/diagnose](http://127.0.0.1:2379/dashboard/#/diagnose)（将 127.0.0.1:2379 替换为任意实际 PD 地址和端口）。
+* 在浏览器中访问 [http://127.0.0.1:2379/dashboard/#/diagnose](http://127.0.0.1:2379/dashboard/#/diagnose)（将 `127.0.0.1:2379` 替换为任意实际 PD 地址和端口）。
 
 ## 生成诊断报告
 
@@ -29,33 +29,33 @@ category: how-to
 2. 设置区间长度。例如 10 min 。
 3. 点击开始。
 
-![生成单个时间段的诊断报告](/media/dashboard/diagnostics-gen-report.png)
+![生成单个时间段的诊断报告](/media/dashboard/dashboard-diagnostics-gen-report.png)
 
-> **建议：**
+> **注意：**
 >
 > 建议生成报告的时间范围在 1 min ~ 60 min 内，目前不建议生成超过 1 小时范围的报告。
 
-以上操作会生成 2020-05-21 14:40:00 至 2020-05-21 14:50:00 时间范围的诊断报告。点击**开始**后，会看到以下界面，**生成进度**是生成报告的进度条，生成报告完成后，点击**查看报告**即可。
+以上操作会生成 2020-05-21 14:40:00 至 2020-05-21 14:50:00 时间范围的诊断报告。点击**开始** (start) 后，会看到以下界面，**生成进度** (progress) 是生成报告的进度条，生成报告完成后，点击**查看报告** (View Full Report) 即可。
 
-![生成报告的进度](/media/dashboard/diagnostics-gen-process.png)
+![生成报告的进度](/media/dashboard/dashboard-diagnostics-gen-process.png)
 
 ## 生成对比诊断报告
 
 如果系统在某个时间点发生异常，如 QPS 抖动或者延迟变高，可以生成一份异常时间范围和正常时间范围的对比报告，例如：
 
-* 系统异常时间段：2020-05-21 14:40:00 ~ 2020-05-21 14:45:00，系统异常时间
-* 系统正常时间段：2020-05-21 14:30:00 ~ 2020-05-21 14:35:00，系统正常时间
+* 系统异常时间段：2020-05-21 14:40:00 ~ 2020-05-21 14:45:00，系统异常时间。
+* 系统正常时间段：2020-05-21 14:30:00 ~ 2020-05-21 14:35:00，系统正常时间。
 
 生成以上两个时间范围的对比报告的步骤如下：
 
-1. 设置区间的开始时间，即异常时间段的开始时间，如 2020-05-21 14:40:00
-2. 设置区间长度。一般只系统异常的持续时间，例如 5 min 
-3. 开启与基线区间对比开关
-4. 设置基线开始时间，即想要对比的系统正常时段的开始时间，如 2020-05-21 14:30:00
-5. 点击开始
+1. 设置区间的开始时间，即异常时间段的开始时间，如 2020-05-21 14:40:00。
+2. 设置区间长度。一般只系统异常的持续时间，例如 5 min。
+3. 开启与基线区间对比开关。
+4. 设置基线开始时间，即想要对比的系统正常时段的开始时间，如 2020-05-21 14:30:00。
+5. 点击开始。
 
-![生成对比报告](/media/dashboard/diagnostics-gen-compare-report.png)
+![生成对比报告](/media/dashboard/dashboard-diagnostics-gen-compare-report.png)
 
-然后同样等报告生成完成后点击**查看报告**即可。
+然后同样等报告生成完成后点击**查看报告** (View Full Report) 即可。
 
 另外，已生成的诊断报告会显式在诊断报告主页的列表里面，可以点击查看之前生成的报告，不用重复生成。

dashboard/dashboard-diagnostics-usage.md

@@ -7,13 +7,13 @@ category: how-to
 
 ## 对比诊断功能示例
 
-对比报告中有一个对比诊断的功能，通过对比2个时间段的监控项差异来尝试帮助 DBA 定位问题。先看几个示例。
+对比报告中有一个对比诊断的功能，通过对比两个时间段的监控项差异来尝试帮助 DBA 定位问题。先看几个示例。
 
-### 大查询/写入导致 qps 抖动或延迟上升诊断
+### 大查询/写入导致 QPS 抖动或延迟上升诊断
 
 #### 示例 1
 
-![QPS 图](/media/dashboard/diagnostics-usage1.png)
+![QPS 图](/media/dashboard/dashboard-diagnostics-usage1.png)
 
 上图中，是在跑 go-ycsb 的压测，可以发现，在 2020-03-10 13:24:30 时，QPS 突然开始下降，3 分钟后，QPS 开始恢复正常，这是为什么呢？
 
@@ -22,11 +22,11 @@ category: how-to
 T1: 2020-03-10 13:21:00 ，2020-03-10 13:23:00 ，正常时间段，又叫参考时间段
 T2: 2020-03-10 13:24:30 ， 2020-03-10 13:27:30 ，QPS 开始下降的异常时间段
 
-这里2个时间间隔都是 3 分钟，因为抖动的影响范围就是3分钟。因为诊断时会用一些监控的平均值做对比，所有间隔时间太长会导致平均值差异不明显，然后无法准确定位问题。
+这里2个时间间隔都是 3 分钟，因为抖动的影响范围就是 3 分钟。因为诊断时会用一些监控的平均值做对比，所有间隔时间太长会导致平均值差异不明显，然后无法准确定位问题。
 
 生成报告后查看 **Compare Diagnose** 报表内容如下：
 
-![对比诊断结果](/media/dashboard/diagnostics-usage2.png)
+![对比诊断结果](/media/dashboard/dashboard-diagnostics-usage2.png)
 
 上面诊断结果显示，在诊断的时间内可能有大查询，下面的每一行的含义是：
 
@@ -62,18 +62,18 @@ digest             | 24bd6d8a9b238086c9b8c3d240ad4ef32f79ce94cf5a468c0b8fe1eb5f8
 
 如果大查询一直没执行完，就不会记录慢日志，这个时候也能诊断吗？下面再看一个例子。
 
-![QPS 图](/media/dashboard/diagnostics-usage3.png)
+![QPS 图](/media/dashboard/dashboard-diagnostics-usage3.png)
 
 上图中，也是在跑 go-ycsb 的压测，可以发现，在 2020-03-08 01:46:30 时，QPS 突然开始下降，并且一直没有恢复。
 
-生成以下2个时间范围的对比报告：
+生成以下 2 个时间范围的对比报告：
 
-T1 : 2020-03-08 01:36:00 ，2020-03-08 01:41:00 ，正常时间段，又叫参考时间段
+T1: 2020-03-08 01:36:00 ，2020-03-08 01:41:00 ，正常时间段，又叫参考时间段
 T2: 2020-03-08 01:46:30 ，2020-03-08 01:51:30 ，QPS 开始下降的异常时间段
 
 生成报告后看 `Compare Diagnose` 报表的内容如下：
 
-![对比诊断结果](/media/dashboard/diagnostics-usage4.png)
+![对比诊断结果](/media/dashboard/dashboard-diagnostics-usage4.png)
 
 上面诊断结果和例 1 类似，这里不再重复赘述，直接看最后一行，提示可能有慢查询，并提示用 SQL 查询 TiDB 日志中的 expensive query。在 TiDB 中执行结果如下：
 
@@ -86,13 +86,13 @@ LEVEL    | WARN
 MESSAGE  | [expensivequery.go:167] [expensive_query] [cost_time=60.085949605s] [process_time=2.52s] [wait_time=2.52s] [request_count=9] [total_keys=996009] [process_keys=996000] [num_cop_tasks=9] [process_avg_time=0.28s] [process_p90_time=0.344s] [process_max_time=0.344s] [process_max_addr=172.16.5.40:20150] [wait_avg_time=0.000777777s] [wait_p90_time=0.003s] [wait_max_time=0.003s] [wait_max_addr=172.16.5.40:20150] [stats=t_wide:pseudo] [conn_id=19717] [user=root] [database=test] [table_ids="[80,80]"] [txn_start_ts=415132076148785201] [mem_max="23583169 Bytes (22.490662574768066 MB)"] [sql="select count(*) from t_wide as t1 join t_wide as t2 where t1.c0>t2.c1 and t1.c2>0"]
 ```
 
-上面查询结果显示，在 172.16.5.40:4009 这台 TiDB 上，2020/03/08 01:47:35.846 有一个已经执行了 60s，但还没有执行完的 的 expensive_query, 这个query 是个笛卡尔积的 join , 应该是有用户手抖了。
+上面查询结果显示，在 172.16.5.40:4009 这台 TiDB 上，2020/03/08 01:47:35.846 有一个已经执行了 60s，但还没有执行完的 的 expensive_query，这个query 是个笛卡尔积的 join , 应该是有用户手抖了。
 
 ## 用对比报告定位问题
 
 诊断有可能是误诊，使用对比报告或许可以帮助 DBA 更快速的定位问题。参考以下示例。
 
-![QPS 图](/media/dashboard/diagnostics-usage5.png)
+![QPS 图](/media/dashboard/dashboard-diagnostics-usage5.png)
 
 上图中，也是在跑 go-ycsb 的压测，可以发现，在 2020-05-22 22:14:00 时，QPS 突然开始下降，大概在持续 3 分钟后恢复。
 
@@ -103,7 +103,7 @@ T2: 2020-05-22 22:14:00 ，2020-05-22 22:17:00 ，QPS 开始下降的异常时
 
 生成对比报告后，查看 **Max diff item** 报表，它是对比2个时间段的监控项后，按照监控项的差异大小排序，这个表的结果如下：
 
-![对比结果](/media/dashboard/diagnostics-usage6.png)
+![对比结果](/media/dashboard/dashboard-diagnostics-usage6.png)
 
 从上面结果可以看出，T2 时间段新增了很多倍的 Coprocessor 请求，可以猜测可能是 T2 时间段出现了一些大查询，或者是查询较多的负载。