浙大城市学院钉钉健康打卡脚本

历史版本

这个项目最早是我在 gitee 上偶然发现的一个项目，对他进行了一定程度上的魔改，也非常感谢原仓库作者。

版本号	仓库
v1.0	jonesnow/automatic_health_punch_script
v2.6	nonlinearthink/automatic_health_punch_script

使用说明

目前提供两种方式，第一种是Docker镜像运行，第二种是源代码运行。

个人推荐使用Docker，更加简单和易管理，不过对于很多没接触过Docker的人来说，可能因为陌生而比较抵触，所以我也提供了直接运行Python代码的方法。

Docker镜像运行

1. 下载镜像

   docker pull nonlinearthink/automatic-health-punch-script:2.6

   如果下载的镜像出现了问题，可以自己制作：

   # 下载源代码仓库
   git clone https://github.com/nonlinearthink/automatic_health_punch_script
   
   # 打包镜像
   docker build -t nonlinearthink/automatic-health-punch-script:2.6 .

   自制脚本可能需要科学上网，不然安装chrome的时候获取谷歌的验证服务可能会失败。

2. 创建一个目录

3. 获取 application.yml

   进入上一步创建的目录，运行：

   wget https://raw.githubusercontent.com/nonlinearthink/automatic_health_punch_script/master/application.yml

   然后根据自己的情况，对 application.yml 做适当的修改，每一个配置项都写了注释，详细见 application.yml 。

   raw.githubusercontent.com 这个地址并没有被墙，但因为很多电脑的默认DNS服务器都不会存域名，所以你可能访问不了，请 '修改hosts文件' 或者 '更换DNS服务器'。

4. 创建容器

   Linux & MacOS

   docker run --name automatic-health-punch-script -e TZ=Asia/Shanghai -v $(pwd)/application.yml:/application.yml -ti -d nonlinearthink/automatic-health-punch-script:2.6

   Windows

   docker run --name automatic-health-punch-script -e TZ=Asia/Shanghai -v %cd%\application.yml:/application.yml -ti -d nonlinearthink/automatic-health-punch-script:2.6

5. 动态修改配置

   之后你只需要找到 第3步 创建的 application.yml 文件，修改里面的内容就可以了。

   因为我们在 第4步 的命令里面已经把这个配置文件挂载到了容器内部，所以你可以在外面修改配置，而不需要进入容器内部。

   修改配置可能需要几秒钟才能生效，请注意 schdule 不要设置得离当前时间太近，保持至少1-2分钟。

源代码运行

1. 安装依赖

   推荐使用 virtualenv 或者 conda 独立建环境，但是别忘了激活环境，当然默认的全局安装也行。

   pip install -r requirements.txt
   # 你也或许是 pip3 install -r requirements.txt

2. 下载 chromedriver

   可以通过 chrome://version 查看chrome版本。chromedriver 的版本必须与你的 chorme 版本一致，小版本号应该没影响。

   chromedriver 下载地址: https://npm.taobao.org/mirrors/chromedriver

   下载解压后，将可执行文件 chromedriver 放到 Python 目录下的 Scripts 目录下，也可以添加环境变量到 Path 中。

   如果使用虚拟环境，也可以放到 venv/bin 目录下。

3. 修改 application.yml

   详细见 application.yml 里面的注释。

4. 后台运行

   Linux & MacOS

   nohup python3 main.py > daka.log 2>&1 &
   # 可使用 ps -ef | grep python3 查询 pid 后删除

   Windows

   pythonw test.py > daka.log
   # 可使用 tasklist 查询进程号后删除