forgotten fix

nikiandr · Jun 14, 2021 · a26ec46 · a26ec46
1 parent 2355fba
commit a26ec46
Show file tree

Hide file tree

Showing 2 changed files with 2 additions and 2 deletions.
diff --git a/lectures/stat/3_2.tex b/lectures/stat/3_2.tex
@@ -493,7 +493,7 @@ \subsection{Приклад побудови та аналізу моделі}
 Такі широкі довірчі інтервали пояснюються, зокрема, малим обсягом вибірки.
 
 \subsection{Деякі труднощі застосування лінійної регресійної моделі}
-Одне з основних припущень для застосування лінійної регресійної моделі $\vec{\varepsilon} \sim \mathrm{N}(\vec{x}, \sigma^2 \mathbb{I})$ є доволі
+Одне з основних припущень для застосування лінійної регресійної моделі $\vec{\varepsilon} \sim \mathrm{N}(\vec{0}, \sigma^2 \mathbb{I})$ є доволі
 <<жорстким>> і не завжди виправданим: наприклад, дисперсії похибок можуть змінюватися в залежності від значень факторів.
 
 Також, складним іноді може бути вибір кількості факторів. З одного боку, включення до моделі

diff --git a/lectures/thanks.tex b/lectures/thanks.tex
@@ -2,7 +2,7 @@
 \newpage
 \thispagestyle{empty}
 {\LARGE Творці цього конспекту Олексій Галганов та Нікіта Фордуй вдячні Ірині Юріївні за викладання,
-а студентами КА-91 та КА-92 --- за знайдені помилки.}
+а студентам КА-91 та КА-92 --- за знайдені помилки.}
 \begin{center}
     \includegraphics[scale=0.5]{cat.jpg}
     \\