-
-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 162
Описание моделей
В данной статье приведены сведения о наиболее актуальных моделях от OpenAI. Все модели обучены на информации до сентября 2021 года. Не забывайте, что контекст указан для всего диалога, а не одного сообщения. Для расчета токенов и символов вы можете использовать токенайзер от OpenAI.
В отличие от GPT-3, модель оптимизирована для разговорного чата. GPT-3.5 была обучена с использованием 175 миллиардов параметров, полученных из различных источников. Распределение этих источников для обучения модели следующее:
- Веб-сканирование: 60%
- Веб-текст: 22%
- Книги: 15%
- Википедия: 3%
Модель | Описание | Дата выхода | Контекст |
---|---|---|---|
gpt-3.5-turbo | Наиболее эффективная и оптимизированная модель, её хватает для большинства задач. | 28 ноября 2022 | 4097 токенов |
gpt-3.5-turbo-0301 | Улучшены результативность и производительность. Обладает большей способностью понимать и генерировать различные диалекты, реагировать на эмоции, выраженные в тексте. Более разнообразные и естественные ответы. | 1 марта 2023 | 4097 токенов |
gpt-3.5-turbo-0613 | Улучшены контроль над моделью и возможность получать более предсказуемые ответы. Время обработки запросов меньше на 40%, но качество ответов немного хуже. | 13 июня 2023 | 4097 токенов |
gpt-3.5-turbo-16k | Те же возможности, что и у стандартной модели gpt-3.5-turbo, но с увеличенным в 4 раза контекстом. Может обрабатывать примерно 20 страниц англоязычного текста за один запрос. | 28 ноября 2022 | 16385 токенов |
gpt-3.5-turbo-16k-0613 | Улучшенные возможности обработки объемных текстов и функциональность вызова. | 13 июня 2023 | 16385 токенов |
gpt-3.5-turbo-instruct | Отличие от gpt-3.5-turbo заключается в функциональности. gpt-3.5-turbo-instruct обучена давать прямые ответы или конкретные инструкции, а gpt-3.5-turbo оптимизирована для диалогов. | 19 сентября 2023 | 4097 токенов |
Способна понимать как текст, так и изображения. Улучшены творческие способности, работа с кодом, выполнение сложных логических задач. Для большинства задач разница между gpt-4 и gpt-3.5 незаметна. Однако, в более сложных ситуациях gpt-4 более эффективна.
Модель | Описание | Дата выхода | Контекст |
---|---|---|---|
gpt-4-0314 | Более производительная, чем gpt-3.5. Может решать сложные задачи с большей точностью. | 14 марта 2023 | 8192 токенов |
gpt-4-0613 | Быстрее, время выполнения запроса сократилось на 20%. Обладает обновленной и улучшенной архитектурой. Представляет собой более продвинутую и улучшенную версию модели GPT-4 с более точными результатами, возможностью вызова функций, увеличенной длиной контекста. | 13 июня 2023 | 8192 токенов |
gpt-4-32k-0314 | Те же возможности, что и у стандартной модели gpt-4, но с увеличенным в 4 раза контекстом. | 14 марта 2023 | 32768 токенов |
gpt-4-32k-0613 | Имеет расширенную длину контекста для лучшего понимания более крупных текстов. Это полезно при решении сложных программных задач и обработки больших объемов кода. | 13 июня 2023 | 32768 токенов |
gpt-4v | Позволяет задавать вопросы о изображениях и использовать речь в качестве вводных данных. | 24 сентября 2023 | 8192 токенов |