lightFreq

obtaining light frequency and use it as identity

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This project aims at providing a brand new method of indoor wifi connection. This project is based on the characteristic frequency of fluorescent lamp which is unique due to the physical attributes of every lamp.

Three parts are presented in this repository:

1. Client end: An Android application to capture picture of fluorescent lamp
2. Image proccessing & extraction of characteristic frequecy;
3. Server end: WiFi connection server

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my_wifi_auth_server

搭建Django

系统版本：ubuntu 14.04 python版本：3.5.4.

安装Django: sudo pip3 install Django， 安装Bloom_filter: sudo pip3 install bloom_filter-1.3-py3-none-any.whl(这个文件在Auth_server文件夹里)

进入Auth_server文件夹，开启服务器：python3 manage.py runserver 0.0.0.0:8000 (8000是服务器监听端口) // 服务器是django自带的，也可以自行配置其他服务器，不过用来测试足够了，有可能提示有些第三方库找不到，根据提示可以自行安装，比较重要的有scipy和opencv。能够开启成功说明服务器配置完成。

OpenWRT+wifidog. 路由器需要刷成OpenWRT系统，装上wifidog，需要配置：

1）监听端口 2)服务器地址 3）5个脚本的地址(login, portal, msg, ping, auth)

配置方法：远程登陆openwrt: ssh root@192.168.1.1， 然后修改/etc/wifidog.conf文件。

运行

进入路由器，打开wifidog，开启服务器，手机连接wifi，使用vifi2应用拍照即可接入wifi。

核心代码

频率提取的文件：Auth_server/Auth_app/extract.py, 其中利用工具Auth_app/dcraw将拍照所得DNG格式照片转为opencv能处理的TIFF文件。dcraw使用开源代码编译，如在不同平台上dcraw不能运行，可以自己再编译，参考网址http://www.cybercom.net/~dcoffin/dcraw/

认证服务器认证逻辑实现：Auth_app/views.py。里面的不同的函数对应不同的访问地址，映射关系在Auth_server/urls.py文件里。