Adaptative learning challenge

The goal of this competition was to create a machine learning model capable of predicting the probability that any given student will get the next question right, given a previous sequence of 100 resolutions in an E-learning environment. In this particular approach, a decision tree model and a random forest model were tested. The dataset files can be found here.

O objetivo desta competição era criar um modelo de machine learning capaz de prever a probabilidade de um aluno qualquer acertar a próxima questão, dada uma sequência prévia de 100 resoluções em ambiente de E-learning. Nesta abordagem particular, foi testado um modelo de árvore de decisão e outro de floresta aleatória. Os arquivos do conjunto de dados podem ser achados aqui.

El objetivo de esta competencia fue crear un modelo de aprendizaje de máquina capaz de prever la probabilidad de que un alumno al azar acierte la siguiente cuestión, dada una secuencia de 100 resoluciones previas, en un ambiente de aprendizaje virtual. En este enforque particular, se experimentó un modelo de árbol de decisión y otro de floresta aleatoria. Los archivos del conjunto de datos pueden encontrarse aqui.