āĻĒāĻžāĻāĻĨāύ, āĻŽā§āϝāĻžāĻāϞā§āϝāĻžāĻŦ āĻ āĻāĻžāĻāĻžāϏā§āĻā§āϰāĻŋāĻĒā§āĻā§ āĻĒā§āϰā§āĻĄāĻŋāĻā§āĻāĻŋāĻ āĻŽāĻĄā§āϞ āĻŦāĻŋāϞā§āĻĄāĻŋāĻ āĻ āĻĒāĻžāϰāĻĢāϰā§āĻŽā§āύā§āϏ āĻā§āϏā§āĻāĻŋāĻ
āĻŽā§āĻļāĻŋāύ āϞāĻžāϰā§āύāĻŋāĻ āĻā§ āϤāĻž āύāĻŋā§ā§ āĻĒāϰ⧠āĻŦāĻŋāϏā§āϤāĻžāϰāĻŋāϤ āĻāϞā§āĻāύāĻž āĻāϰāĻž āĻšāĻŦā§ āϤāĻŦā§ āϏāĻāĻā§āώā§āĻĒā§ āĻŦāϞāĻž āϝā§āϤ⧠āĻĒāĻžāϰā§, āϝāĻĻāĻŋ āĻā§āύ āĻŽā§āĻļāĻŋāύ āĻ āĻāĻŋāĻā§āĻāϤāĻžāϰ āĻāĻĒāϰ āĻāĻŋāϤā§āϤāĻŋ āĻāϰ⧠āύāĻŋāĻā§ āύāĻŋāĻā§ āĻļāĻŋāĻāϤ⧠āĻĒāĻžāϰ⧠āĻāĻŋāĻāĻŦāĻž āĻāĻŦāĻŋāώā§āϝāĻĻā§āĻŦāĻžāύ⧠āĻāϰāϤ⧠āĻĒāĻžāϰ⧠āϤāĻžāĻšāϞ⧠āĻŦāϞāĻž āϝāĻžā§ āϏāĻŋāϏā§āĻā§āĻŽāĻāĻŋ āĻāύā§āĻā§āϞāĻŋāĻā§āύā§āĻ āĻŦāĻž ML ActivatedāĨ¤
āĻŦāϰā§āϤāĻŽāĻžāύ⧠āϝā§āĻā§āύ āĻāĻā§āĻāĻŋāύāĻŋā§āĻžāϰāĻŋāĻ āĻŦāĻŋāĻāĻžāĻā§āϰ āĻāύā§āϝ āĻŽā§āĻļāĻŋāύ āϞāĻžāϰā§āύāĻŋāĻ āĻāĻāĻāĻŋ āĻā§āϰā§āϤā§āĻŦāĻĒā§āϰā§āĻŖ āĻŦāĻŋāώ⧠āĻšā§ā§ āĻĻāĻžāĻā§āĻŋā§ā§āĻā§āĨ¤ āĻĄā§āĻāĻž āĻ ā§āϝāĻžāύāĻžāϞāĻžāĻāϏāĻŋāϏ, āĻā§āϞāĻžāϏāĻŋāĻĢāĻŋāĻā§āĻļāύ, āĻĒā§āϰā§āĻĄāĻŋāĻāĻļāύā§āϰ āĻāύā§āϝ āĻāĻāĻž āĻļā§āĻāĻž āĻ āϤā§āϝāύā§āϤ āĻāϰā§āϰāĻŋāĨ¤ āĻŦāĻŋāĻ āĻĄā§āĻāĻž, āĻĄā§āĻāĻž āϏāĻžā§ā§āύā§āϏ, āĻāϰā§āĻāĻŋāĻĢāĻŋāĻļāĻŋā§āĻžāϞ āĻāύā§āĻā§āϞāĻŋāĻā§āύā§āϏā§āϰ āϏāĻžāĻĨā§ āĻŽā§āĻļāĻŋāύ āϞāĻžāϰā§āύāĻŋāĻ āĻāϤāĻĒā§āϰā§āϤāĻāĻžāĻŦā§ āĻā§āĻŋāϤāĨ¤ āĻŦāϰā§āϤāĻŽāĻžāύ⧠āϏāĻžāϧāĻžāϰāĻŖ āĻā§ā§āĻŦ āĻ ā§āϝāĻžāĻĒ āĻāĻŋāĻāĻŦāĻž āĻŽā§āĻŦāĻžāĻāϞ āĻĢā§āύā§āĻ ML āĻāϰ āĻŦāĻŋāĻāĻŋāύā§āύ āĻĨāĻŋāĻāϰāĻŋ āĻ ā§āϝāĻžāĻĒā§āϞāĻžāĻ āĻāϰāĻž āĻšā§ āϝāĻžāϤ⧠āĻāĻĒāύāĻžāϰ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰāĻā§āϤ āĻ ā§āϝāĻžāĻĒā§āϞāĻŋāĻā§āĻļāύāĻāĻŋ āĻāϰāĻ āĻāύā§āĻā§āϞāĻŋāĻā§āύā§āĻ āĻšā§ āĻāĻŦāĻ āĻāĻĒāύāĻžāϰ āĻŽāύā§āϰ āĻāĻĨāĻž āĻŦā§āĻāĻžāϰ āĻā§āώāĻŽāϤāĻž āĻ āϰā§āĻāύ āĻāϰāϤ⧠āĻĒāĻžāϰā§āĨ¤ āϏāĻžāϧāĻžāϰāĻŖ āĻ ā§āϝāĻžāĻĒ āĻ ML āĻāĻŽā§āĻĒā§āϞāĻŋāĻŽā§āύā§āĻā§āĻĄ āĻ ā§āϝāĻžāĻĒā§āϰ āĻŽāϧā§āϝ⧠āϤāĻĢāĻžā§ āĻšāϞ āĻāĻ, āϏāĻžāϧāĻžāϰāĻŖ āĻ ā§āϝāĻžāĻĒā§āϞāĻŋāĻā§āĻļāύ āϏāĻŦ āϏāĻŽā§ āϏāĻžāϧāĻžāϰāĻŖāĻ āĻĨāĻžāĻāĻŦā§ āĻāĻŋāύā§āϤ⧠ML āĻāĻŽā§āĻĒā§āϞāĻŋāĻŽā§āύā§āĻā§āĻĄ āĻ ā§āϝāĻžāĻĒāĻāĻŋ āĻšāĻŦā§ āĻ āύāύā§āϝāϏāĻžāϧāĻžāϰāĻŖ, āĻĒā§āϰāϤāĻŋāĻŦāĻžāϰ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰ āĻāϰāĻžāϰ āĻĒāϰ āĻāĻĒāύāĻžāϰ āĻŽāύ⧠āĻšāĻŦā§ āĻ ā§āϝāĻžāĻĒāĻāĻŋ āϝā§āύ āĻāϰāĻ āĻāύā§āĻā§āϞāĻŋāĻā§āύā§āĻ āĻšāĻā§āĻā§āĨ¤ āϤāĻŦā§ ML āϝ⧠āĻļā§āϧ⧠āĻ ā§āϝāĻžāĻĒāĻā§ āĻāύā§āĻā§āϞāĻŋāĻā§āύā§āϏ āĻĻāĻŋāϤ⧠āĻĒāĻžāϰ⧠āϤāĻžāĻ āύā§, āϰā§āĻ āύāĻŋāϰā§āĻŖā§ āĻĨā§āĻā§ āĻļā§āϰ⧠āĻāϰ⧠āϝā§āĻā§āύ āϧāϰāĻŖā§āϰ āĻā§āϞāĻžāϏāĻŋāĻĢāĻŋāĻā§āĻļāύ āĻ āĻĒā§āϰā§āĻĄāĻŋāĻāĻļāύā§āϰ āĻāύā§āϝ ML āĻāϰ āĻā§ā§āĻŋ āύā§āĻāĨ¤ āĻāĻ āĻŦāĻā§ā§ āĻŽā§āϞāϤ āĻŽāĻĄā§āϞ āϤā§āϰāĻŋāϰ āĻĒāĻžāĻļāĻžāĻĒāĻžāĻļāĻŋ āĻāϰ āĻĒāĻŋāĻāύā§āϰ āĻŽā§āϝāĻžāĻĨāĻŽā§āĻāĻŋāĻā§āϏā§āϰāĻ āĻŦā§āϝāĻžāĻā§āϝāĻž āϝāĻĨāĻžāϏāĻžāϧā§āϝ āϏāĻžāĻŦāϞā§āϞ āĻāĻžāώāĻžā§ āĻāĻĒāϏā§āĻĨāĻžāĻĒāύ āĻāϰāĻž āĻšāĻŦā§āĨ¤
āĻāϰā§āĻāĻŋāĻĢāĻŋāĻļāĻŋā§āĻžāϞ āĻāύā§āĻā§āϞāĻŋāĻā§āύā§āϏ, āĻŦāĻŋāĻ āĻĄā§āĻāĻž, āĻĄā§āĻāĻž āĻŽāĻžāĻāύāĻŋāĻ āĻ āĻāĻā§āϰāĻšā§ āĻāĻŋāĻāĻŦāĻž ML āĻĒā§āϰā§āϝāĻžāĻāĻāĻŋāĻļāύāĻžāϰ , ML āĻšāĻŦāĻŋāϏā§āĻ āĻ ML āĻŦāĻŋāĻāĻŋāύāĻžāϰāĻĻā§āϰ āĻāύā§āϝ āĻāĻ āĻŦāĻāĨ¤ āĻāϰā§āĻāĻŋāĻĢāĻŋāĻļāĻŋā§āĻžāϞ āĻāύā§āĻā§āϞāĻŋāĻā§āύā§āϏ āĻāϰ āύāĻžāĻŽ āĻļā§āύā§āĻā§āύ āĻāĻŋāύā§āϤ⧠āĻ ā§āϝāĻžāĻĒā§āϞāĻžāĻ āĻāϰāĻžāϰ āϝāĻžāĻĻā§āϰ āĻļāĻ āϤāĻžāϰāĻžāĻ āĻāĻžāĻāϞ⧠āĻŦāĻāĻāĻŋ āĻĒā§āϤ⧠āĻĒāĻžāϰā§āύāĨ¤ āĻŦāĻŋāϏā§āϤāĻžāϰāĻŋāϤ āύāĻŋāĻā§ āĻŦāϞāĻž āĻšāϞāĨ¤
āĻŦāĻāĻāĻŋ āĻĒā§āĻž āĻļā§āϰ⧠āĻāϰāĻžāϰ āĻāĻā§ āϝāĻž āϝāĻž āĻāĻžāύāĻž āϞāĻžāĻāĻŦā§ (* āĻāĻŋāĻšā§āύāĻŋāϤ āĻāĻĒāĻŋāĻ āĻāϞā§āĻāύāĻž āĻŦāĻšāĻŋāϰā§āĻā§āϤ āĻĨāĻžāĻāĻŦā§)
- āĻŦā§āϏāĻŋāĻ āĻĒāĻžāĻāĻĨāύ āĻĒā§āϰā§āĻā§āϰāĻžāĻŽāĻŋāĻ*
- āĻŦā§āϏāĻŋāĻ MATLAB āĻĒā§āϰā§āĻā§āϰāĻžāĻŽāĻŋāĻ*
- āĻŦā§āϏāĻŋāĻ JavaScript āĻĒā§āϰā§āĻā§āϰāĻžāĻŽāĻŋāĻ*
- āϞāĻŋāύāĻŋā§āĻžāϰ āĻ ā§āϝāĻžāϞāĻā§āĻŦā§āϰāĻž*
- Pythonic Syntactic Sugar
- OOP Python āĻĒāĻžāϰāϞ⧠āϏā§āĻāĻžāĻā§ āĻĒā§āϞāĻžāϏ āĻĒā§ā§āύā§āĻ āĻšāĻŋāϏā§āĻŦā§ āϧāϰāĻž āϝāĻžāĻŦā§
- āĻā§āϝāĻžāϞāĻā§āϞāĻžāϏ (āĻāύā§āĻāĻŋāĻā§āϰāĻžāϞ āĻ āĻĄāĻŋāĻĢāĻžāϰā§āύāĻļāĻŋā§āĻžāϞ)
- āĻŦā§āϏāĻŋāĻ āĻĒāϰāĻŋāϏāĻāĻā§āϝāĻžāύ āĻā§āĻāĻžāύ āϝā§āĻŽāύ: Mean, Mode, Median, Variance, Co-Variance, Correlation, Standard Deviation...
āĻŽā§āĻļāĻŋāύ āϞāĻžāϰā§āύāĻŋāĻ āĻāϏāϞ⧠āĻ āύā§āĻ āĻŦāĻŋāϏā§āϤā§āϤ āĻāĻāĻāĻŋ āĻŦāĻŋāώā§āĨ¤ āĻāĻāĻāĻŋ āĻŦāĻā§ā§ āĻāĻāĻž āĻāĻŽā§āĻĒā§āϞāĻŋāĻ āĻāϰāĻž āϏāĻŽā§āĻāĻŦ āύā§āĨ¤ āĻĒā§āϰāϤāĻŋāύāĻŋā§āϤāĻ āĻāĻžāϞ āĻĨā§āĻā§ āĻāϰāĻ āĻāĻžāϞ āĻŽāĻĄā§āϞ āĻŦāĻŋāϞā§āĻĄ āĻāϰāĻžāϰ āĻĒāĻĻā§āϧāϤāĻŋāϰ āϰāĻŋāϏāĻžāϰā§āĻ āĻāϞāĻā§āĨ¤ āĻāĻ āĻŦāĻā§ā§ āĻŽā§āϞāϤ āĻāĻĒāύāĻžāĻā§ āĻŽā§āĻļāĻŋāύ āϞāĻžāϰā§āύāĻŋāĻā§ā§āϰ āϏāĻžāĻĨā§ āĻĒāϰāĻŋāĻā§ āĻāϰāĻŋā§ā§ āĻĻā§āĻā§āĻž āĻšāĻŦā§, āϤāĻŦā§ āĻ ā§āϝāĻžāĻĄāĻāĻžāύā§āϏāĻĄ āϞā§āĻā§āϞ⧠āϝā§āϤ⧠āĻšāĻŦā§ āĻāĻĒāύāĻžāϰ āύāĻŋāĻā§āϰāĻāĨ¤ āϤāĻžāĻšāϞ⧠āĻāĻĒāĻŋāĻāĻā§āϞ⧠āĻāĻ āύāĻāϰ⧠āĻĻā§āĻāĻž āϝāĻžāĻ (āϏāĻŽā§āĻĒā§āϰā§āĻŖ āĻāĻĒāĻŋāĻ āĻĒāϰ⧠āĻāĻĒāĻĄā§āĻ āĻāϰāĻž āĻšāĻŦā§):
-
āĻĒā§āϰā§ā§āĻāύā§ā§ āϏāĻĢāĻāĻā§ā§āϝāĻžāϰ āĻāύā§āϏāĻāϞā§āĻļāύ
- Anaconda Python Distribution āĻāύā§āϏāĻāϞā§āĻļāύ
- PyCharm IDE āĻāϰ āϏāĻžāĻĨā§ āĻĒāϰāĻŋāĻā§ āĻ āĻāύā§āϏāĻāϞā§āĻļāύ
- Sublime Text 3 āĻā§ Python āĻāϰ āĻāĻĒāϝā§āĻā§ āĻāϰ⧠āϤā§āϞāĻž
-
āĻŽā§āĻļāĻŋāύ āϞāĻžāϰā§āύāĻŋāĻ āĻāĻŋāĻ āϏā§āĻāĻžāϰā§āĻ
- āĻŽā§āĻļāĻŋāύ āϞāĻžāϰā§āύāĻŋāĻ āĻā§?
- āĻŽā§āĻļāĻŋāύ āϞāĻžāϰā§āύāĻŋāĻā§ā§āϰ āĻĒā§āϰā§ā§āĻ āĻā§?
- āϰāĻŋāĻā§āϰā§āĻļāύ āĻā§?
- āϞāĻŋāύāĻŋā§āĻžāϰ āĻ āĻĒāϞāĻŋāύāĻŽāĻŋā§āĻžāϞ āϰāĻŋāĻā§āϰā§āϏāύ āĻā§?
- āϏāĻŋāĻŽā§āĻĒāϞ āϞāĻŋāύāĻŋā§āĻžāϰ āϰāĻŋāĻā§āϰā§āĻļāύ āĻāϰ āĻŽāĻžāϧā§āϝāĻŽā§ āĻĒā§āϰā§āĻĄāĻŋāĻāĻļāύ (Sklearn āĻŽāĻĄāĻŋāĻāϞ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰ āĻāϰā§)
- āϏāĻŋāĻŽā§āĻĒāϞ āϞāĻŋāύāĻŋā§āĻžāϰ āϰāĻŋāĻā§āϰā§āĻļāύ āĻāϰ āĻŽāĻžāϧā§āϝāĻŽā§ āĻĒā§āϰā§āĻĄāĻŋāĻāĻļāύ (Scratch āĻĨā§āĻā§ āĻŽāĻĄā§āϞ āϤā§āϰāĻŋ āĻāϰāĻž)
-
āĻŽā§āĻļāĻŋāύ āϞāĻžāϰā§āύāĻŋāĻ āĻāĻŋāĻ āϏā§āĻāĻžāϰā§āĻ ā§¨
- Supervised Learning
- Unsupervised Learning
-
āĻĻā§āĻāĻāĻž āĻĒā§āϰā§ā§āĻāύā§ā§ āĻĒā§āϰā§āĻĄāĻŋāĻāĻļāύ āĻ ā§āϝāĻžāϞāĻāϰāĻŋāĻĻāĻŽ
- āĻā§āύ āĻāĻ āĻĻā§āĻāĻāĻž āĻ ā§āϝāĻžāϞāĻāϰāĻŋāĻĻāĻŽ āĻĒā§āϰā§ā§āĻāύā§ā§?
- āĻĒā§āύāĻžāϞāĻžāĻāĻāĻĄ āϰāĻŋāĻā§āϰā§āĻļāύ āĻŽā§āĻĨāĻĄ (Penalized Regression Method) āĻā§?
- āĻāύāϏā§āĻŽā§āĻŦāϞ āĻŽā§āĻĨāĻĄ (Ensemble Method) āĻā§?
- āĻā§āĻāĻžāĻŦā§ āĻ ā§āϝāĻžāϞāĻāϰāĻŋāĻĻāĻŽ āϏāĻŋāϞā§āĻā§āĻ āĻāϰāĻŦā§āύ?
- āĻĒā§āϰā§āĻĄāĻŋāĻā§āĻāĻŋāĻ āĻŽāĻĄā§āϞ āϤā§āϰāĻŋ āĻāϰāĻžāϰ āϏāĻžāϧāĻžāϰāĻŖ āϰā§āϏāĻŋāĻĒāĻŋ
-
āϏāĻŽāϏā§āϝāĻž āĻāĻŋāύā§āύ āĻĄā§āĻāĻžāϏā§āĻ āĻā§āύāĻžāϰ āĻŽāĻžāϧā§āϝāĻŽā§
- āύāϤā§āύ āĻā§āύ āϏāĻŽāϏā§āϝāĻžāϰ āĻŦā§āϝāĻŦāĻā§āĻā§āĻĻ
- āĻ ā§āϝāĻžāĻā§āϰāĻŋāĻŦāĻŋāĻāĻ āĻ āϞā§āĻŦā§āϞ āĻā§? āϏāĻŽāĻžāϰā§āĻĨāĻ āĻļāĻŦā§āĻĻāĻā§āϞ⧠āĻā§ āĻā§?
- āĻĄā§āĻāĻžāϏā§āĻ āĻāϰ āϝā§āϏāĻŦ āĻāĻŋāύāĻŋāϏā§āϰ āĻĻāĻŋāĻā§ āĻā§ā§āĻžāϞ āϰāĻžāĻāϤ⧠āĻšāĻŦā§
- āύāϤā§āύ āĻā§āύ āϏāĻŽāϏā§āϝāĻžāϰ āĻŦā§āϝāĻŦāĻā§āĻā§āĻĻ
-
āĻŽāĻĄā§āϞ āĻ Cost Function
- āĻŽāĻĄā§āϞ āϰāĻŋāĻĒā§āϰā§āĻā§āύā§āĻā§āĻļāύ
- Cost Function
- Cost Function Intuition - 1
- Cost Function Intuition - 2
- Ovefitting - āĻāĻĒāύāĻžāϰ āĻŦāĻžāύāĻžāύ⧠āĻŽāĻĄā§āϞ āĻā§ āĻāĻāĻā§ āĻŦā§āĻļāĻŋāĻ āĻāĻžāϞ āĻĒāĻžāϰā§āĻĢāϰā§āĻŽ āĻāϰāĻā§?
- āĻŽāĻĄā§āϞ āϰāĻŋāĻĒā§āϰā§āĻā§āύā§āĻā§āĻļāύ
-
Parameter āϞāĻžāϰā§āύāĻŋāĻ
- āĻā§āϰā§āĻĄāĻŋā§ā§āύā§āĻ āĻĄāĻŋāϏā§āύā§āĻ
- āĻā§āϰā§āĻĄāĻŋā§ā§āύā§āĻ āĻĄāĻŋāϏā§āύā§āĻ āĻāύāĻā§āĻāĻļāύ
- āϞāĻŋāύāĻŋā§āĻžāϰ āϰāĻŋāĻā§āϰā§āĻļāύ⧠āĻā§āϰā§āĻĄāĻŋā§ā§āύā§āĻ āĻĄāĻŋāϏā§āύā§āĻ
- āĻāϞāĻŦā§
āĻŽā§āĻļāĻŋāύ āϞāĻžāϰā§āύāĻŋāĻ āĻā§āĻŦāĻ āĻŦāĻŋāϏā§āϤā§āϤ āĻāĻāĻāĻŋ āĻāϰāĻŋā§āĻž, āĻāϰā§āĻāĻŋāĻĢāĻŋāĻļāĻŋā§āĻžāϞ āĻāύā§āĻā§āϞāĻŋāĻā§āύā§āϏ āĻĨā§āĻā§ āĻĒā§āϝāĻžāĻāĻžāϰā§āύ āϰāĻŋāĻāĻāύāĻŋāĻļāύ āĻāϰ āĻ āύā§āϤāϰā§āĻāϤāĨ¤ āĻĒā§āϰāϤāĻŋāĻĻāĻŋāύāĻ āĻĒā§āϰāĻā§āϰ āĻĒāϰāĻŋāĻŽāĻžāĻŖ āĻĄā§āĻāĻž āύāĻŋā§ā§ āĻāĻžāĻ āĻāϞā§āĨ¤ āĻĒā§āϝāĻžāĻāĻžāϰā§āύ āϰāĻŋāĻāĻāύāĻŋāĻļāύā§āϰ āĻŽāĻžāϧā§āϝāĻŽā§ āĻāĻ āĻĄā§āĻāĻžāĻā§ āĻā§āĻāϞ, āĻŽāĻžāĻāĻā§āϰā§āϏāĻĢāĻā§āϰ āĻŽāϤ āĻŦā§ āĻŦā§ āĻā§āĻŽā§āĻĒāĻžāύāĻŋ āĻĒā§āϰāϏā§āϏ āĻāϰā§āĨ¤ āĻāĻ āĻāĻžāϰāĻŖā§āĻ āĻā§āĻāϞ āϏāĻžāϰā§āĻ āĻĻāĻŋāϤ⧠āĻāϤ āĻāϰāĻžāĻŽāĨ¤ āϝāϤ āĻā§āϞāĻ āĻĨāĻžāĻā§āĻ āύāĻž āĻā§āύ, āϏ⧠āϏā§āĻāĻžāĻā§ āĻ āĻŋāĻ āĻāϰ⧠āύā§ā§, āϧāϰāĻž āϝāĻžāĻ āĻāĻĒāύāĻŋ āύāĻŋā§āĻŽāĻŋāϤ āĻĒā§āϰā§āĻā§āϰāĻžāĻŽāĻŋāĻ āĻāϰ āĻāĻĒāϰ⧠āĻāĻŋāĻĄāĻŋāĻ āĻĻā§āĻā§āύ āĻāĻāĻāĻŋāĻāĻŦā§āĨ¤ āĻŦā§āĻļ āĻāĻŋāĻā§āĻĻāĻŋāύ āĻĻā§āĻāϞ⧠āϏ⧠āĻāĻŽāύ āĻāĻŽāύ āϏāĻŦ āĻāĻŋāĻĄāĻŋāĻ āϰāĻŋāĻāĻŽā§āύā§āĻĄā§āĻļāύ⧠āĻĻā§āĻŦā§ āϝ⧠āĻŽāύ⧠āĻšāĻŦā§ āĻāĻ āĻāĻŋāĻĄāĻŋāĻāĻāĻžāĻ āϝā§āύ āĻāĻĒāύāĻŋ āĻāĻžāĻāĻāĻŋāϞā§āύāĨ¤
āĻā§āϰāĻŋā§āĻžāϰ⧠āϞāĻžāĻāĻŦā§ āĻā§ āϞāĻžāĻāĻŦā§ āύāĻž āϏā§āĻāĻž āĻāĻĒāύāĻžāϰ āĻŦā§āϝāĻžāĻĒāĻžāϰāĨ¤ āĻāĻĒāύāĻŋ āϝāĻĻāĻŋ āĻĄāĻžāĻā§āϤāĻžāϰ āĻšāύ, āĻšāĻžāϞā§āĻāĻž āĻĒāĻžāϤāϞāĻž āĻĒā§āϰā§āĻā§āϰāĻžāĻŽāĻŋāĻ āĻĒāĻžāϰā§āύ, āĻāĻŋāĻā§āĻāĻž ML, āĻāĻŋāĻā§āĻāĻž Data Science āĻāĻŦāĻ āĻāĻŋāĻā§āĻāĻž NLP (Natural Language Processing) āĻŦāĻž NLU (Natural Language Understanding) āĻāϰ āĻŽāĻžāϧā§āϝāĻŽā§ āĻŦāĻžāύāĻžāϤ⧠āĻĒāĻžāϰā§āύ āĻāϰā§āĻāĻŋāĻĢāĻŋāĻļāĻŋā§āĻžāϞ āĻŦā§āϰā§āĻāύ āϝā§āĻāĻž āĻšā§āϤ āϰā§āĻā§āϰ āϞāĻā§āώāĻŖ āĻ āϰā§āĻ āĻāύāĻĒā§āĻ āύāĻŋāϤ⧠āĻĒāĻžāϰ⧠āĻāĻŦāĻ āĻāĻāĻāĻĒā§āĻā§ āĻĒā§āϰāϤāĻŋāώā§āϧāĻ āĻĻāĻŋāϤ⧠āĻĒāĻžāϰā§āĨ¤ āĻāĻĒāύāĻŋ āϝāĻāύ āĻā§āĻĨāĻžāĻ āĻā§āϰāϤ⧠āϝāĻžāĻŦā§āύ, āĻā§āϝāĻžāĻāĻŦāĻ āĻšāĻŋāϏā§āĻŦā§ āĻāĻĒāύāĻžāϰ āϤā§āϰāĻŋ āĻāϰāĻž āĻŦā§āϰā§āĻāύ āĻ āĻĄāĻžāĻā§āϤāĻžāϰ āĻšāĻŋāϏā§āĻŦā§ āĻā§āĻāĻāĻžāĻ āϰā§āĻā§āϰ āĻāĻŋāĻāĻŋā§āϏāĻž āĻāϰāϤ⧠āĻĒāĻžāϰāĻŦā§āĨ¤
āĻā§āϰāĻŋā§āĻžāϰ⧠āϞāĻžāĻā§āĻ āĻŦāĻž āύāĻž āϞāĻžāĻā§āĻ, CS āĻāϰ āĻāĻāĻāĻŋ āĻŦāĻŋāĻļāĻžāϞ āĻāύā§āĻāĻžāϰā§āϏā§āĻāĻŋāĻ āĻāϰāĻŋā§āĻž āĻšāϞ MLāĨ¤ āĻāĻŽāĻŦā§āĻļāĻŋ āϏāĻŦāĻžāϰāĻ ML āĻ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšā§āϤ āĻāĻŋāĻā§āĻžāϰā§āĻĄāĻā§āϞ⧠āĻāĻžāύāĻž āĻāĻāĻŋā§āĨ¤
āĻŽā§āĻļāĻŋāύ āϞāĻžāϰā§āύāĻŋāĻ āĻļā§āĻāĻžāϰ āĻāύā§āϝ āϏāĻžā§ā§āύā§āϏ āĻŦā§āϝāĻžāĻāĻā§āϰāĻžāĻāύā§āĻĄ āĻšāϞ⧠āĻā§āĻŦāĻ āĻāĻžāϞāĨ¤ āĻā§āύāύāĻž āϏāĻžāϧāĻžāϰāĻŖ āĻĒā§āϰā§āĻā§āϰāĻžāĻŽāĻŋāĻ āĻāϰāĻž āĻšā§ Explicit āĻĒā§āϰā§āĻā§āϰāĻžāĻŽāĻŋāĻ āĻāϰ āĻŽāĻžāϧā§āϝāĻŽā§ āĻāĻŋāύā§āϤ⧠āĻĒā§āϰā§āĻĄāĻŋāĻāĻļāύā§āϰ āĻŦā§āϝāĻžāĻĒāĻžāϰ āϝā§āĻāĻžāύ⧠āĻā§āĻŋāϤ āϏā§āĻāĻžāύ⧠Explicit āĻĒā§āϰā§āĻā§āϰāĻžāĻŽāĻŋāĻā§ā§āϰ āĻŽāĻžāϧā§āϝāĻŽā§ āϏ⧠āϏāĻŽāϏā§āϝāĻž āϏāϞā§āĻ āĻāϰāĻž āϝāĻžā§ āύāĻžāĨ¤ āϝāĻĻāĻŋ āϏāĻžā§ā§āύā§āϏ āϏāĻŽā§āĻĒāϰā§āĻā§ āĻŦāĻŋāύā§āĻĻā§āĻŽāĻžāϤā§āϰ āĻāĻāĻĄāĻŋā§āĻž āύāĻž āĻĨāĻžāĻā§ āϤāĻžāĻšāϞ⧠āĻāύā§āĻĄāĻžāϰāϞāĻžāĻāĻ āĻāύāϏā§āĻĒā§āĻāĻā§āϞ⧠āĻŦā§āĻāϤ⧠āϏāĻŽāϏā§āϝāĻž āĻšāϤ⧠āĻĒāĻžāϰ⧠āϤāĻŦā§, āĻŽā§āϝāĻžāĻĨ āĻŦāĻžāĻĻā§ āĻŽāĻĄā§āϞ āĻĄā§āĻā§āϞāĻĒ āĻāϰāϤ⧠āĻĒāĻžāϰāĻŦā§āύ, āĻāĻŋāύā§āϤ⧠āĻŽāĻĄā§āϞā§āϰ āϝ⧠āĻ āĻĒā§āĻāĻŋāĻŽāĻžāĻāĻā§āĻļāύ, āϏā§āĻāĻž āĻŽā§āϝāĻžāĻĨ āĻāĻžā§āĻž āĻāϰāĻž āĻ āϏāĻŽā§āĻāĻŦā§āϰ āĻāĻžāĻāĻžāĻāĻžāĻāĻŋāĨ¤
āϝāĻĻāĻŋ āĻŽāύ⧠āĻšā§ āĻāĻĒāύāĻžāϰ āĻ ā§āϝāĻžāĻĒā§ āĻŽāĻŋāĻāĻāĻŋāĻ/āĻāĻŋāĻĄāĻŋāĻ/āĻŦā§āϞāĻ āĻĒā§āϏā§āĻ āϰāĻŋāĻāĻŽā§āύā§āĻĄā§āĻļāύ āϏā§āĻ āĻāϰāĻž āĻĒā§āϰā§ā§āĻāύāĨ¤ āĻāĻŋāĻāĻŦāĻž āĻāĻĒāύāĻžāϰ āĻā§ā§āĻŦāϏāĻžāĻāĻā§ āϏā§āĻŽāĻžāϰā§āĻ āϏā§āĻĒā§āϝāĻžāĻŽāĻžāϰ āĻŦā§āϞāĻāĻžāϰ āĻĒā§āϰā§ā§āĻāύāĨ¤ āĻāĻŋāĻāĻŦāĻž āĻā§āύ āĻā§āύ āĻĒā§āϝāĻžāϰāĻžāĻŽāĻŋāĻāĻžāϰā§āϰ āĻāĻĒāϰ āĻāĻŋāϤā§āϤāĻŋ āĻāϰ⧠āĻāĻĒāύāĻžāϰ āĻā§ā§āĻŦāϏāĻžāĻāĻā§ āĻā§āĻ Ad āĻ āĻā§āϞāĻŋāĻ āĻāϰ⧠... āĻāϤā§āϝāĻžāĻĻāĻŋāĨ¤
āĻāĻĒāϰ⧠āĻŦāϞāĻž āĻāĻā§
āĻāϤāĻā§āϞ⧠āϞā§āϝāĻžāĻā§āĻā§ā§ā§āĻ āύāĻŋā§ā§ āĻāϞā§āĻāύāĻžāϰ āĻāĻžāϰāĻŖ āĻā§?
āϝāĻĻāĻŋ āĻāĻāĻāύ āĻĢā§āϞ āϏā§āĻā§āϝāĻžāĻ āĻāĻžāĻāĻžāϏā§āĻā§āϰāĻŋāĻĒā§āĻ āĻĄā§āĻā§āϞāĻĒāĻžāϰ āϤāĻžāϰ āĻā§ā§āĻŦ āĻ ā§āϝāĻžāĻĒā§ ML āĻŽā§āĻĨāĻĄ āĻ ā§āϝāĻžāĻĒā§āϞāĻžāĻ āĻāϰāϤ⧠āĻāĻžāĻāϞ⧠āϤāĻžāĻā§ āύāϤā§āύ āĻāϰ⧠Python āĻļāĻŋāĻāϤ⧠āĻšāĻŦā§, āĻāĻāϏāĻŦ āĻāĻžāĻŽā§āϞāĻž āĻā§āĻžāύā§āϰ āĻāύā§āϝ āĻāĻāĻ āĻāĻŋāύāĻŋāϏ āĻāĻŋāύā§āύ āĻāĻŋāύā§āύ āĻĒā§āϞā§āϝāĻžāĻāĻĢāϰā§āĻŽā§ āĻ ā§āϝāĻžāĻĒā§āϞāĻžāĻ āĻāϰ⧠āĻĻā§āĻāĻžāύ⧠āĻšāĻŦā§āĨ¤
- Machine Learning in Python : Essential Techniques for Predictive Analysis [Wiley] - Michael Bowles
- Mastering Machine Learning with Scikit-Learn [PACKT]
- Data Science from Scratch [OREILY] - Joel Grus
- Building Machine Learning System with Python [PACKT]
āĻŽā§āĻļāĻŋāύ āϞāĻžāϰā§āύāĻŋāĻ āύāĻŋā§ā§ āĻā§āύ āĻā§āύ āĻāĻŋāĻāĻŋ āϏāĻŋāϰāĻŋāĻ āĻŦāĻžāύāĻžāύ⧠āĻšā§ā§āĻā§?
āĻŽā§āĻļāĻŋāύ āϞāĻžāϰā§āύāĻŋāĻ āĻŦā§āϝāĻžāĻĒāĻžāϰāĻāĻž āĻāĻāĻŋāϞ āĻ āĻāĻžāĻ āĻā§āĻā§āĻāĻž āϞāĻžāĻāϞā§āĻ, āĻā§āύ āĻāĻŋāĻā§ āĻļā§āĻāĻžāϰ āϏāĻŽā§ āĻļā§āϧ⧠āĻĨāĻŋāĻāϰāĻŋ āĻāĻžāύāϞ⧠āϏā§āĻāĻž āĻāĻāĻŋāϞ āĻ āύāĻŋāϰāϏ āĻĨā§āĻā§ āϝāĻžā§āĨ¤ āĻāĻŋāύā§āϤ⧠āĻāĻŽāϰāĻž āϝāĻĻāĻŋ āĻĒāĻžāĻļāĻžāĻĒāĻžāĻļāĻŋ āĻāĻ āĻāĻĒāĻŋāĻ āϰāĻŋāϞā§āĻā§āĻĄ āĻŽā§āĻāĻŋ āĻŦāĻž āϏāĻŋāϰāĻŋāĻ āĻĻā§āĻāĻŋ āϤāĻžāĻšāϞ⧠āĻāĻŽāĻžāĻĻā§āϰ āĻāĻā§āϰāĻš āĻŦāĻšā§āĻā§āĻŖ āĻŦā§ā§ā§ āϝāĻžā§āĨ¤ āϏā§āĻāύā§āϝ āĻāĻ āϏāĻāĻā§āώāĻŋāĻĒā§āϤ āϞāĻŋāϏā§āĻāĨ¤
āĻŽā§āĻļāĻŋāύ āϞāĻžāϰā§āύāĻŋāĻ āĻā§ āĻŦā§āĻāĻĄ āĻāϰ⧠āĻāĻŽā§āĻāĻžāϰ āĻāĻĒāĻā§āĻā§āϝ āĻāĻāĻāĻŋ āĻāĻŋāĻāĻŋ āϏāĻŋāϰāĻŋāĻ, āĻŽā§āĻļāĻŋāύ āϞāĻžāϰā§āύāĻŋāĻ āĻā§ āĻāĻžāϞāĻŦāĻžāϏāĻžāϰ āĻāύā§āϝ āĻāĻ āĻāĻāĻāĻžāĻ āϝāĻĨā§āώā§āĻāĨ¤ āĻāϰ āĻŽā§āϞ āĻāϰāĻŋāϤā§āϰ⧠āĻĨāĻžāĻā§ āĻāϰāĻŽ āĻĒā§āϰāϤāĻŋāĻāĻžāĻŦāĻžāύ āĻĒā§āϰā§āĻā§āϰāĻžāĻŽāĻžāϰ Harold Finch āĻ āϤāĻžāϰ āĻĄāĻžāύ āĻšāĻžāϤ John ReeseāĨ¤ Harold Finch āĻāĻŽāύ āĻāĻāĻāĻŋ āĻŽā§āĻļāĻŋāύ āϤā§āϰāĻŋ āĻāϰā§āύ āϝā§āĻāĻž āĻā§āύ āĻĻā§āϰā§āĻāĻāύāĻž āĻāĻāĻžāϰ āĻāĻā§āĻ āĻĒā§āϰā§āĻĄāĻŋāĻā§āĻ āĻāϰāϤ⧠āĻĒāĻžāϰ⧠āĻāĻŦāĻ Harold Finch āĻāϰ āĻāĻžāĻ āĻšāϞ āϏā§āĻ āĻĻā§āϰā§āĻāĻāύāĻž āĻĒā§āϰāϤāĻŋāϰā§āϧ āĻāϰāĻžāĨ¤
-
Natural Language Understanding (āϝā§āĻāĻžāύ⧠Harold āϤāĻžāϰ āĻāĻ Machine āĻāϰ āϏāĻžāĻĨā§ English āϞā§āϝāĻžāĻā§āĻā§ā§ā§āĻā§āϰ āĻŽāĻžāϧā§āϝāĻŽā§ āĻāĻŽāĻŋāĻāύāĻŋāĻā§āĻ āĻāϰā§)
-
Image Processing (Facial Recognition, Object Recognition, Optical Character Recognition ... )
-
Artifical Neural Network: āĻĒā§āϰāĻžā§āĻ āĻĻā§āĻāĻž āϝāĻžā§ āĻŦā§āĻļāĻāĻŋāĻā§ āĻāĻŦāĻŋ āϞāĻžāĻāύā§āϰ āĻŽāĻžāϧā§āϝāĻŽā§ āĻāύā§āĻāĻžāϰāĻāĻžāύā§āĻā§āĻā§āĻĄ, āĻāĻā§āϞ⧠āĻĻāĻŋā§ā§ āĻāϏāϞ⧠Artifical Neuron āĻāϰ āĻāĻžāύā§āĻāĻļāύ āĻŦā§āĻāĻžāύ⧠āĻšā§ā§āĻā§āĨ¤ āĻāĻ āĻŦāĻā§ā§āϰ āĻāĻāĻāĻŋ āĻŦāĻŋāĻļāĻžāϞ āĻ āĻāĻļ āĻā§ā§ā§ āĻĨāĻžāĻāĻŦā§ ANNāĨ¤
āϏāĻŋāϰāĻŋāĻāĻāĻŋ āĻŽā§āϞāϤ āĻĒā§āϰāϤāĻŋāĻāĻžāĻŦāĻžāύ āĻĒā§āϰā§āĻā§āϰāĻžāĻŽāĻžāϰ āĻ āϤāĻžāϰ āĻĄā§āĻāĻž āĻāĻŽā§āĻĒā§āϰā§āĻļāύ āĻā§āĻŽā§āĻĒāĻžāύāĻŋāϰ āĻāĻžāĻšāĻŋāύ⧠āύāĻŋā§ā§ āϤāĻŦā§āĻ āĻāĻāĻžāύ⧠ML āĻāϰ āĻĒā§āϰā§ā§āĻāĻāĻž ā§Šā§ āϏāĻŋāĻāύ⧠āĻŦāϞāĻž āĻšā§āĨ¤
āĻĄā§āĻāĻž āĻāĻŽā§āĻĒā§āϰā§āĻļāύ āĻ ā§āϝāĻžāϞāĻāϰāĻŋāĻĻāĻŽā§āϰ āĻŽā§āϞ āĻāĻžāĻ āĻĨāĻžāĻā§ āĻā§āύ āĻāĻāĻāĻž āĻĄā§āĻāĻžāϏā§āĻā§ Information āĻāϤāĻāĻž āĻĨāĻžāĻā§? āϝāĻĻāĻŋ āĻ ā§āϝāĻžāϞāĻāϰāĻŋāĻĻāĻŽ āĻĄāĻŋāĻā§āĻā§āĻ āĻāϰāϤ⧠āĻĒāĻžāϰ⧠āϝ⧠Dataset āĻāϰ āĻāĻāĻāĻž āύāĻŋāϰā§āĻĻāĻŋāώā§āĻ āĻ āĻāĻļ Redundant āĻŽāĻžāύā§, āϏā§āĻāĻž āĻŽā§āĻā§ āĻĻāĻŋāϞā§āĻ āĻā§āώāϤāĻŋ āύā§āĻāĨ¤ āϏā§āĻ āĻ āĻāĻļāĻā§āĻā§ āĻŦāĻžāĻĻ āĻĻāĻŋāϞ⧠āĻāĻŽā§āĻĒā§āϰā§āϏāĻĄ āĻĄā§āĻāĻžāϰ āϏāĻžāĻāĻ āĻāĻā§āϰ āĻā§ā§ā§ āĻāĻŽ āĻšāĻŦā§ āϏā§āĻāĻžāĻ āϏā§āĻŦāĻžāĻāĻžāĻŦāĻŋāĻāĨ¤ āĻāĻŋāύā§āϤ⧠Information extraction āĻāĻžāĻ āĻšāϞ āĻāϏāϞ āĻā§āϝāĻžāϞā§āĻā§āĻāĨ¤
āϧāϰā§āύ, āĻāĻĒāύāĻžāϰ āĻā§āϞāĻžāϏā§āϰ āĻļāĻŋāĻā§āώāĻ āĻā§āϞāĻžāϏ⧠āĻļā§āϧ⧠'āĻ' āĻļāĻŦā§āĻĻāĻāĻŋ āĻāĻā§āĻāĻžāϰāĻŖ āĻāϰā§āύ, āĻāĻāĻž āĻĨā§āĻā§ āĻŦā§āĻāĻž āϝāĻžā§ āϝāĻĻāĻŋāĻ āĻŦāĻž 'āĻ' āĻāϰ āϏāĻŽāώā§āĻāĻŋāĻā§āϞ⧠āĻĄā§āĻāĻžāϏā§āĻ āĻšāĻŋāϏā§āĻŦā§ āĻā§āϰāĻšāĻŖāϝā§āĻā§āϝ āĻāĻŋāύā§āϤ⧠āĻāϤ⧠Information āĻāϰ āĻĒāϰāĻŋāĻŽāĻžāĻŖ 0āĨ¤ āĻāĻŽāϰāĻž āĻāĻ āϏāĻŽāϏā§āϤ 'āĻ' āĻāϰ āϏā§āĻā§āϰāĻŋāĻ āύāĻŋā§ā§ āĻāĻŽā§āĻĒā§āϰā§āϏ āĻāϰāϞ⧠āĻāĻāĻāĻĒā§āĻ āĻĢāĻžāĻāϞā§āϰ āϏāĻžāĻāĻ āĻšāĻŦā§ ā§Ļ āĻŦāĻžāĻāĻāĨ¤ āϝā§āĻšā§āϤ⧠āĻāϤ⧠āĻāĻĻā§ āĻā§āύ Information āύāĻžāĻāĨ¤ āĻāĻŋāύā§āϤ⧠āĻŦāĻžāĻā§ āĻ ā§āϝāĻžāϞāĻāϰāĻŋāĻĻāĻŽ āĻ ā§āϝāĻžāĻĒā§āϞāĻžāĻ āĻāϰāϞ⧠āĻāĻāĻāĻĒā§āĻ āĻĢāĻžāĻāϞā§āϰ āϏāĻžāĻāĻ āĻāύāĻĒā§āĻā§āϰ āϏāĻŽāĻžāύ āĻŦāĻž āĻāĻŋāĻā§āĻāĻž āĻāĻŽ āĻšāϤ⧠āĻĒāĻžāϰā§āĨ¤
āĻŽā§āĻļāĻŋāύ āϞāĻžāϰā§āύāĻŋāĻā§ā§āϰ āĻ āύā§āϝāϤāĻŽ āĻ ā§āϝāĻžāĻĒā§āϞāĻŋāĻā§āĻļāύ āĻĒā§āϰā§āĻĄāĻŋāĻā§āĻ āĻāϰāĻžāĨ¤ āϤāĻžāĻ āĻĄā§āĻāĻž āĻāĻŽā§āĻĒā§āϰā§āĻļāύ⧠āĻāĻāĻž āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰ āĻāϰ⧠āĻāĻŽāϰāĻž āĻ āϤāĻŋ āϏāĻšāĻā§āĻ Information extract āĻāϰāϤ⧠āĻĒāĻžāϰāĻŋāĨ¤ āĻāĻŋāύā§āϤ⧠āĻāĻŽāĻžāĻĻā§āϰ āĻŽāĻĄā§āϞā§āϰ āĻĒāĻžāϰā§āĻĢāϰā§āĻŽā§āύā§āϏ āϝāĻĻāĻŋ āĻāĻžāϰāĻžāĻĒ āĻšā§ āϏā§āĻā§āώā§āϤā§āϰ⧠AI āϏāĻŋāϏā§āĻā§āĻŽāĻāĻž Redundant āĻ āĻāĻļ āϰā§āĻā§ Information āĻā§āĻā§ āĻĻāĻŋāϤ⧠āĻĒāĻžāϰā§āĨ¤
ā§Šā§ āϏāĻŋāĻāύ⧠(āύāύ āϏā§āĻĒā§āϞāĻžāϰ) āĻĻā§āĻāĻž āϝāĻžā§ āĻā§āύ āĻāĻāĻāĻž āĻĒāϰāĻŋāϏā§āĻĨāĻŋāϤāĻŋāϤ⧠Richard āĻā§ āĻŦāϞāĻž āĻšā§ āĻŽā§āĻļāĻŋāύ āϞāĻžāϰā§āύāĻŋāĻ āϏāĻŋāϏā§āĻā§āĻŽ āĻĢā§āϞ⧠āĻĻāĻŋāϤā§, āĻāĻŋāύā§āϤ⧠āϏ⧠āĻŦāϞ⧠āϤāĻžāϤ⧠āϤāĻžāϰ āĻāĻŽā§āĻĒā§āϰā§āĻļāύ āĻ ā§āϝāĻžāϞāĻāϰāĻŋāĻĻāĻŽ āĻāĻāĻāϞā§āϏ āĻšā§ā§ āϝāĻžāĻŦā§āĨ¤
āĻāĻŽāϰāĻž āϧāĻžāϰāĻŖāĻž āĻāϰāϤ⧠āĻĒāĻžāϰāĻŋ āĻāĻāĻžāύ āĻĨā§āĻā§ ML āĻŽā§āĻĨāĻĄāϞāĻāĻŋ āĻ ā§āϝāĻžāĻĒā§āϞāĻžāĻ āĻāϰ⧠Information Extraction āĻ āĻāĻŋāϞ Middle Out (āĻāĻžāϞā§āĻĒāύāĻŋāĻ āĻ ā§āϝāĻžāϞāĻāϰāĻŋāĻĻāĻŽ) āĻāϰ āĻŽā§āϞ āĻāĻžāĻāĨ¤
āĻ āϤā§āϝāύā§āϤ āĻŽāĻāĻžāϰ āĻ Insightful āĻāĻāĻāĻŋ āĻāĻŋāĻāĻŋ āϏāĻŋāϰāĻŋāĻ Silicon ValleyāĨ¤ āĻšā§āϤ ML āĻāϰ āϏāĻžāĻĨā§ āĻĒā§āϰā§āĻĒā§āϰāĻŋ āϝā§āĻā§āϤ āύāĻž āĻĨāĻžāĻāϞā§āĻ āĻāϰ āĻāĻžāĻšāĻŋāύā§āĻā§āϞ⧠āĻāĻĒāύāĻžāϰ āϏāĻŽā§ āĻāĻžāϞāĻāĻžāĻŦā§ āĻāĻžāĻāĻžāϤ⧠āϏāĻžāĻšāĻžāϝā§āϝ āĻāϰāĻŦā§āĨ¤
Research Assistant - Data Science, ShopUp
āϏāĻŽā§āĻĒā§āϰā§āĻŖ āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§āϞā§āϝ⧠āĻŦāĻāĻāĻŋ āϝ⧠āĻā§āĻ āĻĒā§āϤ⧠āĻĒāĻžāϰā§āύ āĻ āĻāύā§āĻā§āύā§āĻ āĻļā§ā§āĻžāϰ āĻāϰāϤ⧠āĻĒāĻžāϰā§āύ āĻāĻŋāύā§āϤ⧠āĻŽā§āϞ āĻāύā§āĻā§āύā§āĻ āĻ āĻŦāĻŋāĻā§āϤ āϰā§āĻā§ āĻāĻŦāĻ āĻĒāϰā§āϝāĻžāĻĒā§āϤ āĻā§āϰā§āĻĄāĻŋāĻ āĻĻāĻŋā§ā§āĨ¤ āĻāĻŽāĻžāϰā§āĻļāĻŋā§āĻžāϞ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰ āϏāĻŽā§āĻĒā§āϰā§āĻŖ āύāĻŋāώāĻŋāĻĻā§āϧāĨ¤
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.