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détection carte bancaire piratée - comparaison entre apprentissage supervisé et ANN

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L'objectif du projet est de déterminer le meilleur modèle permettant de détecter les cartes fraudées ou non. Nous avons un dataframe regroupant différentes transactions pour une carte et indiquant si cette carte est fraudée ou non. Afin de résoudre ce problème, nous utiliserons différents algorithmes d'apprentissage supervisé et un réseau de neurones artificiels.
lien du dataset : https://www.kaggle.com/datasets/mlg-ulb/creditcardfraud?select=creditcard.csv

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