Esse é o meu repositório de cursos relacionados à estatística, probabilidade, visualização de dados e machine learning!
- estudo-inicial: Primeiro contato com python e visualização de dados com vídeos do youtube.
- estatistica-com-python: Conceitos de estatística (ex: distribuições e teste de hipóteses) aplicados em python, curso da plataforma Udemy.
- python: Conceitos introdutórios ao python e que se encerra na parte de POO, curso da plataforma Udemy.
- series-temporais: Conceitos sobre análise de dados, distribuições e tratamento de dados, curso da plataforma Udemy.
- intro-machine-learning: Estudo do curso sobre machine learning da plataforma Kaggle (em inglês), meu primeiro contato com dados em machine learning. Em seu conteúdo há alguns temas como: "Decision Tree" e "Random Forest".
- intermediate-machine-learning: Curso da plataforma Kaggle e em inglês. Contém alguns conteúdos como: "cross-validation" e "XGBoost".
- exercicios-machine-learning: Diretório apenas para testar modelos e aprendizagens de machine learning!
- cálculo-numérico: Curso de matlab com conceitos de cálculo numérico, como solução de sistemas lineares e diferenciação/integração numérica.
- machine-learning-A-Z: Curso de machine de machine learning da plataforma Udemy. Contém conteúdos em Python e em R.