inkflow

一个基于 Electron + Vue3 的 AI 内容创作与自动发布系统，支持文章生成、编辑与多平台投放自动化，拥有美观的吸血鬼暗色主题桌面端体验。

项目概述

inkflow 致力于通过 AI 技术提升内容创作效率，实现从文章生成到多平台发布的全流程自动化。系统集成多种 AI 模型，支持自定义模板与发布规则，适用于多场景内容创作。

效果预览

核心功能

• AI 内容生成：集成 Ollama、DeepSeek、SiliconFlow、阿里云百炼等多平台 AI 模型
• 桌面端体验：Electron 打包，支持 Windows/macOS/Linux，原生窗口自定义、吸血鬼暗色主题
• 可视化编辑：富文本编辑器，支持内容格式化与多媒体插入
• 多平台发布：一键发布至主流内容平台（需配置 API 密钥）
• 模板系统：自定义文章模板，统一内容风格与格式
• 任务调度：定时发布与批量操作，提升运营效率

技术栈

• 桌面端：Electron、Vue 3、TypeScript、Vite、Pinia、Vue Router、Ant Design Vue
• 后端：Python、FastAPI、LangChain
• AI 集成：Ollama API、DeepSeek API、SiliconFlow API、阿里云百炼 API
• 数据库：（规划中）
• 部署：Docker（规划中）

目录结构

inkflow/
├── ink-backend/            # Python 后端服务
│   ├── src/                # FastAPI 应用与服务实现
│   ├── requirements.txt    # 后端依赖
│   └── ...
├── ink-electron-vue/       # Electron+Vue3 桌面端
│   ├── src/                # 前端源码（renderer、主进程、预加载等）
│   ├── package.json        # 前端依赖
│   └── ...
├── start-backend.js        # 后端启动脚本
├── start-frontend.js       # 前端启动脚本
└── README.md

快速开始

环境要求

• Node.js 16+
• Python 3.8+ & pip
• (推荐) 已配置好系统环境变量的 Chrome 浏览器

安装与启动

方式一：一键启动 (Windows - 推荐)

本项目提供了一个便捷的一键启动脚本 start.bat，它会自动完成所有环境配置、依赖安装和服务启动的步骤。

1. 克隆仓库

   git clone https://github.com/yourusername/inkflow.git
   cd inkflow

2. 运行启动脚本 直接双击项目根目录下的 start.bat 文件。

   脚本将自动执行以下操作：

   • 安装 Python 后端依赖 (requirements.txt)。
   • 安装 Node.js 前端依赖 (package.json)。
   • 在新窗口中分别启动后端和前端服务。

方式二：手动分步启动

1. 克隆仓库

git clone https://github.com/yourusername/inkflow.git
cd inkflow

2. 安装后端依赖

cd ink-backend
pip install -r requirements.txt
cd ..

3. 安装前端依赖

cd ink-electron-vue
npm install
cd ..

4. 启动服务 你需要打开两个终端窗口：

• 终端 1: 启动后端

  node start-backend.js

• 终端 2: 启动前端

  node start-frontend.js

配置 AI 服务

修改 ink-backend/src/config/ai_services.json 配置文件，添加或调整 AI 服务提供商：

{
  "services": [
    {
      "name": "ollama",
      "type": "ollama",
      "base_url": "https://ollama.campus.lk233.link/api",
      "models": ["deepseek-r1:14b", "huihui_ai/gemma3-abliterated:latest"],
      "api_key_required": false
    }
    // 其他 AI 服务配置...
  ]
}

注意: 配置文件路径可能为 ink-backend/config.json 或 ink-backend/src/config/ai_services.json，请根据实际情况调整。

测试

运行后端单元测试：

cd ink-backend
pytest tests/test_api.py

特色亮点

• 吸血鬼暗色主题，更具美感与层次感
• 自定义窗口栏与原生按钮，桌面端体验极佳
• AI 内容生成与多平台自动发布
• 支持浏览器和桌面端双模式访问（桌面端有更多原生特性）

后续规划 (Roadmap)

• Phase 1: 核心功能完善与产品化

  • 软件打包与分发: 完成前后端一体化打包，生成独立的桌面安装程序（.exe, .dmg），确保在主流操作系统上能开箱即用。
  • 模型 API 管理:
    • 在后端，启动时检查 config.json 等配置文件，如果必要的模型 API 密钥缺失，则以日志或错误提示方式明确告知用户，引导其进行配置，避免运行时错误。
    • 在前端，增加一个独立的"模型服务管理"界面，允许用户动态、安全地添加、修改、删除和测试不同的 AI 服务提供商及其 API 密钥。

• Phase 2: 知识库集成与智能化

  • 知识库后端集成:
    • 设计并实现知识库连接模块，支持多种数据源（如本地 Markdown 文件、Notion、网页等）。
    • 构建向量化与检索流程（RAG），将知识库内容转化为 AI 可理解的格式。
  • 知识库前端集成:
    • 在 AI 创作界面，增加知识库选择器，允许用户在提问时挂载一个或多个知识库。
  • 智能化图文生成:
    • 优化图文生成逻辑，使其能够利用所选知识库的内容进行回答和创作，生成更具个性化和深度的内容。

• Phase 3: 用户体验与管理优化

  • 知识库管理界面:
    • 开发一个独立的前端界面，用于管理所有知识库。用户可以上传文件、输入网址、查看同步状态、手动更新或删除知识库。

许可证

MIT