ImgClassifier

基于GoogLeNet v1的图像分类器

准备数据集

在开始训练之前请确保拥有足够的用于训练神经网络的图像，并将其分为训练集和测试集，在train_cpu或train_gpu中正确配置其路径

请在拥有独显的设备上采用train_gpu进行训练，这将成倍的提升训练效率，更快的得到分类模型。

使用gpu训练将会把所有代训练图像分批加载到内存中，请保证你拥有足够的内存空间，否则建议使用cpu版本进行训练，cpu版本采取从硬盘中加载的训练方式，当然，训练速度也会降低

请参照train_gpu中的代码注释进行正确的设置

Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 10 Commits
.idea		.idea
README.md		README.md
model.py		model.py
predict.py		predict.py
train_cpu.py		train_cpu.py
train_gpu.py		train_gpu.py