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📊 Optiminzando la Gestión de Inventario

Consultora:DATA SOLUTIONS

Miembros:

• Baca Carla Valeria - Ingeniera de datos
• Lavergne Aldana Mariel - Ingeniera de Datos
• Mignani Sofia - Analista de datos
• Ordoñez Juan José - Ingeniero de datos
• Castillo Antonella - Analista de datos

La empresa 🍸🍾

Esta iniciativa aborda los desafíos de inventario que enfrenta Distribuidora DRINK´S E CIA, una empresa de bebidas. A través del análisis de datos y la implementación de modelos de optimización, pretendemos mejorar la eficiencia en la gestión de inventarios, reducir costos y optimizar la rotación del inventario.

Descripción del proyecto 📽️

DRINK’S & CIA, nos contactó para realizar un análisis exhaustivo de sus datos con el objetivo de optimizar la gestión de su inventario. A través de nuestra consultoría especializada y el uso de técnicas avanzadas de análisis de datos, pudimos identificar áreas de mejora y proponer soluciones que resultaron en una gestión de inventarios eficiente y una reducción significativa de costos.

Desafio🚀

El principal reto que enfrentamos es la implementación de un sistema de gestión de inventario eficiente. Sin embargo, existen varios obstáculo significativos que debemos superar para lograrlo.Uno de los principales obstáculos es la falta de conocimiento profundo sobre la gestión de inventarios. La información relevante se encuentra dispersa en diferentes archivos de Excel, lo que hace que no haya una uniformidad en los datos. Esta falta de claridad puede tener consecuencias negativas para la empresa. Como el exsezo o escases de productos, problemas de stock y pérdidas en la ventas.

Objetivos 🎯

• Analizar y optimizar la gestiín de inventarios.
• Reducir costos.
• Optimizar la rotación de inventario.
• Identificar patrones y tendencias en la venta de los productos.
• Proporcionar insights valiosos para la toma de desiciones.

Orígenes de los datos 📈

Fuente original: Dataset Inventory esta disponible en Kaggle

Detalle del dataset:

• Ventas
• Inventario inicial
• Producto
• Compra
• Inventario final
• Detalle de comprea

Descripción del repositorio 🗃️

• Automatización Whatchdog
• CSV Finales
• Diagrama Entidad-Relación
• EDA-ETL
• Imágenes
• README

Carpeta 'Automatización Watchdog'

En esta carpeta se encuentra el archivo (.ipynb) del proceso de automatización de carga incremental de datos desde Python hacia la base de datos InventarioBD en SQL Server Management.

Carpeta 'CSV Finales'

Aquí se guardaron los seis archivos finales (.csv) correspondiente a cada dataframe luego del proceso de ETL.

Carpeta 'Diagrama_Entidad-Relación'

Carpeta contenedora de imágenes correspondiente al DER de la base de datos InventarioDB, generados en Drawio y en SQL Server Management.

Carpeta 'EDA - ETL'

Aquí se cargaron los seis archivos (.ipynb) correspondientes a los procesos de de EDA y ETL de cada dataframe de la base de datos.

Carpeta 'Imagenes'

Carpeta contenedora de imágenes varias que se usaron durante el armado del proyecto y de los archivos en general.

Tecnologías 🔭