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Referencias de Aprendizagem de Maquina
Victor Moura edited this page Nov 11, 2019
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1 revision
- Artigo referência de feature selection dada pelo Daniel:
http://www.jmlr.org/papers/volume3/guyon03a/guyon03a.pdf
- Curso de ML do Coursera - Andrew Ng:
https://www.coursera.org/learn/machine-learning
- Scikit-learn:
Reuniões
- 2018.04.04: Entendendo o Salic
- 2018.04.11: Entendendo o Salic
- 2018.04.16: Andamento salic-ml
- 2018.04.24: Ciclo de trabalho da Sefic
- 2018.04.27: Possíveis melhorias para o Salic
- 2018.05.04: Itens de pesquisa salic-ml
- 2018.05.07: Planejamento salic-ml
- 2018.07.17: Iniciação Fase 2
- 2018.07.18: Brainstorming de features
- 2018.07.18: Planejamento Arquitetura
- 2018.11.22: Validação das métricas de complexidade financeira
Estudos
- Processo Salic
- Integração do Salic ML ao Salic
- Acesso ao DB do Salic via VPN
- Obtenção de dados do Salic
- Estratégias para disponibilizar grandes datasets para a comunidade
- Dados sobre finanças dos projetos no Salic
- Referências de Aprendizagem de Máquina
- Arquitetura ML
- Arquitetura SALIC-ML Produto
Documentação
Outros
- Estimação de métricas de Complexidade Financeira
- Estratégias para disponibilizar grandes datasets para a comunidade
- Implementando algoritmos de ML em prod
- Itens para o relatório 4 - Frente ML Pesquisa
- Itens para o relatório 5 - Frente ML Pesquisa
- Medium SalicML - Similaridade entre projetos culturais
- Medium - O sistema de a
- Obtendo datasets
- Planning arquitetura - 18.07.18
- Plano de comunicação
- Protocolo antigo de comunicação entre API e frontend
- Relatório de entrega - Jan a Mar 2019
- Um algoritmo de detecção de similaridade de projetos - Roadmap
- Roadmap do SalicML
- Sobre a metodologia
- Validação de dados utilizados em aplicações do SalicML