- 使用 AV Foundation 存取 Webcam。
- 使用 Vision framework 做手部姿勢檢測。
我想到兩種方式來判斷四隻手指 (fingers) 的收放:
- 方式一:當手指節點
TIP
到手腕Wrist
的距離 與 節點DIP
到手腕Wrist
的距離 小於 節點MCP
到手腕Wrist
的距離時,判斷為手指收起來,反之為張開。 - 方式二:比較手指各節點(
TIP
、DIP
、PIP
、MCP
)到手腕Wrist
的距離,當距離:TIPToWrist > DIPToWrist > PIPToWrist > MCPToWrist 時,手指判斷為張開,反之為收起來。
在這個 App 裡,我採用了方式一
。
(註:更好的作法是結合一
、二
兩種方式,當符合方式一
時判斷手指為收起來,符合方式二
時判斷手指是伸直張開,當不符合方式一也不符合方式二 時,則手指是未知或是彎曲狀態。不過這個 App 只是個 Demo 程式,所以我不打算在細節上著墨太多,有興趣的人可以自行嘗試。)
判斷大拇指的收放,我想到的方式是:
- 計算大拇指
TIP
(thumbTip) 到食指MCP
(indexMCP) 的距離,與計算大拇指TIP
(thumbTip) 到中指MCP
(middleMCP) 的距離,然後比較這兩個距離,當 thumbTipToMiddleMCP < thumbTipToIndexMCP 時,也就是大拇指的指尖距離中指的尾端比較近時 (相對於食指尾端),判定大拇指為收起來,反之為張開。 - 計算大拇指
TIP
(thumbTip) 到手腕Wrist
的距離,與計算大拇指IP
(thumbIP) 到手腕Wrist
的距離,然後比較這兩個距離,當 thumbTipToWrist < thumbIPToWrist 時,判定大拇指為收起來,反之為張開。
在這個 App 裡,我同時採用了1.
、2.
兩種方式。
關於手指 (Fingers) 與大拇指 (Thumb) 各節點的位置與名稱,我擷取了 Detect Body and Hand Pose with Vision 這個 session 的兩個畫面給各位參考:
想知道更多關於 iOS/macOS 姿勢檢測 API 的資訊,可參考 WWDC 2020 的影片:Detect Body and Hand Pose with Vision。