Desafios completados do Alura Challenge BI (https://www.alura.com.br/artigos/alura-challenges-bi) de Setembro de 2021.
O Alura challenge BI consiste em uma imersão no mundo do BI com foco em resolver problemas propostos pela equipe da Alura usando ferramentas como Power BI.
A primeira semana consiste em um Dashboard com informações sobre a operação de uma empresa de Logística fictícia chamada Alura Log.
Abaixo o print da tela principal:
Indicadores incluídos no Dashboard:
- Entregas no prazo: quadro com os pedidos que foram entregues antes ou no mesmo dia da previsão de entrega. O cálculo foi feito usando uma coluna adicional que recebe os valores "No prazo" ou "Atrasada" conforme diferença entre as datas de previsão e de entrega.
- Entregas atrasadas: semelhante às entregas no prazo, só que contando as entrefas feitas após o prazo previsto.
- Veículos disponíveis: mostra os veículos disponíveis e detalha por tipo de veículo. Calculo feito usando indicadores de veículo disponíveis com as fórmulas de CALCULATE e COUNT filtrando por tipo, quando necessário.
- Localização dos pedidos: usando dados disponíveis no dataset de latitude e longitude, plotados no gráfico de mapa, mostra a quantidade de pedidos em cada região do país.
- Ship to door: média histórica de dias necessários para entregar o produto desde a data do pedido até a data da entrega.
- Estoque médio por ano: mostra a evolução do estoque médio.
Na segunda semana, o desafio foi analisar os dados com o resultado de uma campanha de anúncios digitais para uma plataforma de ecommerce.
Os arquivos disponibilizados estavam em formato json e continham dados de dispositivos dos usuários e da idade e gênero. Os arquivos também tinham valores de quanto foi gasto na campanha e dos resultados, com diversos indicadores, tudo de forma segmentada a nível de faixa etária e gênero.
Os principais indicadores calculados foram:
- Taxa de Conversão: de todos que visitaram o site, quanto finalizaram uma compra. Uma boa taxa de conversão gira em torno de 1,6%.
- Investimento convertido: gastos em anúncios que trouxeram conversão.
- Valor de conversão: valor dos produtos comprados pelos clientes convertidos.
- ROAS: retorno sobre o investimento = Valor total de conversão / Valor total gasto com anúncios na campanha.
- Ticket Médio. Valor total de conversão / Número de compras.