Skip to content

Recurso digital para el aprendizaje del concepto de la prueba de hipótesis estadística

License

Notifications You must be signed in to change notification settings

josersosa/TestHipotesis

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

18 Commits
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

Descripción

Recurso digital para el aprendizaje del concepto de la prueba de hipótesis estadística.

imagen

Objetivo

Esta aplicación intenta representar gráficamente los fundamentos de la toma de decisiones basadas en las pruebas de hipótesis estadística. En particular se muestra la relación entre las distribuciones de probabilidad del estadístico de prueba para la media de una población con una hipótesis alternativa de cola derecha o izquierda, por ejemplo: Ho:"mu=4" y H1:"mu>4"

¿Como ejecutar la aplicación?

Este programa esta disponible en línea a traves de josersosa.shinyapps.io/TestHipotesis. También se puede ejecutar localmente en Rstudio. A continuación una ejemplo de como ejecutarlo desde el repositorio de github.com:

library(shiny)
shiny::runGitHub('TestHipotesis', 'josersosa')

Para ver adecuadamente las ecuaciones, presione el botón "Open in Browser" en la parte superior de la aplicación. Pero si desea descargarla y correrla localmente puede usar:

library(shiny)
runApp('/ruta al directorio/TestHipotesis')

Requisitos

La aplicación está desarrollada en R, por lo que se requiere para su ejecución, tener instalado (el lenguaje R) y RStudio. Adicionalmente se requiere la última versión del paquete Shiny . Un ejemplo de como instalar este paquete:

install.packages("shiny",dependencies=TRUE)

Distribuciones

La primera pestaña muestra un gráfico interactivo de las distribuciones de probabilidad asociadas con el estadístico de prueba según las Hipótesis Nula (H0) y la hipotesis Alternativa (H1). Los controles de la derecha permites cambiar el valor el tamaño de la muestra (n), el nivel de confianza y la propuesta de la hipótesis alternativa. Si coloca la media según H1 a la izaquierda de la propuesta de H0, entonces el problema se convierte en una prueba de hipótesis de cola izquierda.

Curvas de evaluación de la prueba

Se presentan dos pestañas adicionales con las gráficas interactivas de las curvas de potencia (1 - error de tipo 2 en funcion de H1) y la curva ROC (tasa de falsos positivos en función de la tasa de verdaderos positivos).

imagen imagen

Ecuaciones

La última pestaña muestra las ecuaciones asociadas con el problema de prueba de hipótesis planteada. Las mismas se modifican automaticamente cuando cambian los parámetros del problema.

imagen

About

Recurso digital para el aprendizaje del concepto de la prueba de hipótesis estadística

Resources

License

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published

Languages