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A empresa contratou você para analisar dados de mais de 800 mil clientes, a maioria dos quais são inativos, ou seja, já cancelaram o serviço. O objetivo é entender os principais motivos desses cancelamentos e identificar as ações mais eficazes para reduzir esse número.

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Projeto de Análise de Dados com Python: Cancelamento de Clientes.

Imagine uma empresa com muitos clientes, mas muitos deles estão cancelando os serviços. Este projeto é sobre descobrir por que isso está acontecendo e como podemos mudar isso. Vamos olhar para os dados de mais de 800 mil clientes. Queremos entender o que os levou a cancelar. É como uma investigação, procurando padrões nos dados que nos ajudem a entender o que está acontecendo. Depois de descobrir as razões, vamos pensar em soluções. Isso pode significar melhorar o serviço ou encontrar maneiras de manter os clientes mais felizes. No final, queremos transformar números em ações que ajudem a empresa a crescer e manter seus clientes felizes. É tudo sobre entender as pessoas por trás dos dados e encontrar maneiras de tornar as coisas melhores para elas.

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A empresa contratou você para analisar dados de mais de 800 mil clientes, a maioria dos quais são inativos, ou seja, já cancelaram o serviço. O objetivo é entender os principais motivos desses cancelamentos e identificar as ações mais eficazes para reduzir esse número.

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