demo

名稱/n 機器學習實戰：基於 Scikit-Learn 和 TensorFlow (Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques for Building Intelligent Systems) 推薦系統：原理與實踐 新 SQL 基礎講座, 2/e 資料探勘 (Han: Data Mining: Concepts and Techniques, 3/e ) 視覺化資料：100%全腦吸收大數據，直入神經元, 2/e R語言：金融演算法與台指期貨程式交易實務 R語言數據可視化之美：專業圖表繪制指南（增強版） 文本挖掘：基於 R語言的整潔工具 (Text Mining with R: A Tidy Approach) Data Science from Scratch｜用 Python 學資料科學, 2/e (中文版)(Data Science from Scratch: First Principles with Python, 2/e) 統計推薦系統 推薦系統（技術評估及高效演算法） 推薦系統：技術、評估及高效算法, 2/e (Recommender Systems Handbook, 2/e) 數據挖掘導論（原書第2版） 數據挖掘：概念與技術（原書第3版）(Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques, Third Edition) Introduction to Machine Learning, 3/e (Hardcover) Learning Data Mining with Python Second Edition The Little SAS Book 中文版 統計分析和數據挖掘領域風靡全球20多年的“聖經級”經典小黃書《The Little SAS Book》引進中文版，SAS中國公司官方支 如虎添翼：數據處理的SPSS和SAS EG實現 搜索引擎優化(第2版) (Search Engine Optimization: An Hour a Day, 2/e) 區塊鏈從概念到實戰（原書第2版） 通過實例學習R 洞察大數據價值：SAS編程與數據挖掘 Python 機器學習基礎教程 (Introduction to Machine Learning with Python: A Guide for Data Scientists) R用戶Python學習指南：數據科學方法 數據科學 R語言實踐 : 面向計算推理與問題求解的案例研究法 (Data science in R : a case studies approach to computational reasoning and problem solving) Tableau 數據可視化從入門到精通 數據結構與算法：Python語言實現(Data Structures and Algorithms in Python) 數據科學實戰之網絡爬取:Python實踐和示例 數據科學之編程技術：使用R進行數據清理、分析與可視化 R語言與數據挖掘最佳實踐和經典案例 Python數據可視化：基於Bokeh的可視化繪圖 IT之火：電腦技術與社會、法律和倫理（原書第5版） 機器學習的數學基礎 : AI、深度學習打底必讀 數據挖掘與商務分析:R語言 數據挖掘與 R 語言 (Data Mining with R: Learning with Case Studies) 數據挖掘與R語言(原書第2版) 基於R語言的自動資料收集：網絡抓取和文本挖掘實用指南 (Automated Data Collection with R) Advanced Deep Learning with R 操作系統概念（原書第9版） R 資料科學 (R for Data Science) R語言(實用數據分析和可視化技術) 資料結構與演算法：Python語言描述 電腦時代的統計推斷：算法、演化和數據科學 (Computer Age Statistical Inference : Algorithms, Evidence, and Data Science)