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使用onnxruntime部署高精度二分类图像分割MVANet和BiRefNet,依然是包含C++和Python两个版本的程序

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hpc203/MVANet-BiRefNet-onnxrun

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本套程序对应的文章名称是《Multi-view Aggregation Network for Dichotomous Image Segmentation》, 它是CVPR2024(Highlight)高亮paper,训练源码在https://github.com/qianyu-dlut/MVANet

onnx文件在百度云盘, 链接:https://pan.baidu.com/s/1bd2yJO9F1lYXGQjDKEFCJA 提取码:rfok

onnx文件大小有430M,这个真有些大了,没法在边缘设备上运行的,而在 Rembg库里使用的通用抠图模型u2netp只有4.7M。

另外一个很火的高精度图像分割模型BiRefNet,它的onnx文件 链接: https://pan.baidu.com/s/1VZ6XyGPUnsO8iqdTwQ9NSw 提取码: 4ah9

它的推理代码跟MVANet的是一样的,因此本套程序也可以用做BiRefNet的推理,只需要修改onnx文件的路径即可。 BiRefNet的onnx文件有999M,更大了

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