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전문 (Full Text)

서로 주고 받을 데이터의 포맷을 약속(프로토콜)한 후 약속된 데이터 패킷을 전송하고 수신하는 것을 말한다.
전문 통신에서 가장 중요한 것은 데이터의 포맷과 길이이다.

• 문자와 숫자를 구별하여 공백(화이트스페이스)과 0 둘 중 하나로 데이터의 길이만큼 설정하는지가 중요하다.

예를들어
총 길이가 8인 전문 통신을 한다고 가정할 때
0 ~ 3 길이까지는 사용자 아이디로
4 ~ 7 길이까지는 금액이라고 데이터 포맷을 설정한다.

사용자 아이디는 A, 금액은 10원이라고 할 때
‘A 0010A’ 라는 전문을 보내게 된다.
‘A ’에서 사용자 아이디 A뒤에 공백3개, ‘0010’은 10원앞에 0이 2개가 채워지는 것이다.

문자일 경우 공백으로, 숫자일 경우 0으로 데이터 포맷을 만들게 된다.

Technique

• Annotation : Fixed String(value, type) 문자열 길이와 타입 표시, Order(value) 필드 순서
• Enum : 데이터의 타입 정의 (NUMERIC, ALPHABET), 메시지 타입 정의
• Factory : Message Model 생성
• Parser : Full Text 생성

Test

Factory

• Request, Response 모델 생성

public class MessageFactoryTest {

  @Test
  public void create_response() {
    final BaseMessage baseMessage = MessageFactory.createMessage(MessageType.RESPONSE);
    Assert.assertTrue(baseMessage instanceof  ResponseMessage);
  }

  @Test
  public void create_request() {
    final BaseMessage baseMessage = MessageFactory.createMessage(MessageType.REQUEST);
    Assert.assertTrue(baseMessage instanceof RequestMessage);
  }
}

FullTextService

• parse : 전문을 객체로 만들어 준다.

public class TestFullTextServiceTest {

  private final String TEST_DATA = "10011000010000100001000010000";
  private final FullTextService fullTextService = new FullTextService();

  @Test
  public void parse() {
    final ResponseMessage responseMessage = fullTextService.parse(TEST_DATA);
    Assert.assertEquals("1001", responseMessage.getResponseCode());
    Assert.assertEquals("10000100001000010000", responseMessage.getChaserNumber());
  }
}

hotire blog : https://blog.naver.com/gngh0101