Análise de Chamadas / Ligações de Vendas com IA

Este projeto utiliza Inteligência Artificial para transcrever e analisar chamadas de vendas, fornecendo insights para melhorar o desempenho dos SDRs (Representantes de Desenvolvimento de Vendas).

Estrutura do Projeto

1. 1_transcricao_ligacoes.py: Transcreve arquivos de áudio usando o modelo Whisper da OpenAI.

2. 2_analise_consolidada.py: Analisa as transcrições e gera insights usando o modelo GPT da OpenAI.

3. A estrutura do projeto e dos arquivos devem estar conforme abaixo:

Funcionalidades

• Transcrição automatizada de arquivos de áudio MP3
• Análise de sentimento das transcrições de chamadas
• Identificação de objeções comuns e padrões de vendas
• Geração de nuvens de palavras e estatísticas-chave
• Análise individual e consolidada do desempenho dos SDRs

Pré-requisitos

• Python 3.x
• Chave de API da OpenAI
• Google Colab (para executar os notebooks)
• Acesso ao Google Drive (para armazenar arquivos de áudio e resultados)

Configuração

1. Clone este repositório para seu Google Drive.
2. Certifique-se de ter as chaves de API necessárias configuradas em seu ambiente Google Colab.
3. Instale as bibliotecas necessárias:

   !pip install openai nltk matplotlib wordcloud
   

Uso

1. Transcrição:

   • Coloque os arquivos MP3 nas pastas apropriadas dos SDRs dentro do diretório ai_gri no Google Drive.
   • Execute 1_transcricao_ligacoes.py para transcrever todos os arquivos de áudio.

2. Análise:

   • Execute 2_analise_consolidada.py para realizar a análise individual e consolidada das transcrições.
   • O script irá gerar visualizações e salvar os resultados da análise em formato markdown.

Saída

• Arquivos JSON contendo transcrições de chamadas para cada SDR
• Arquivo markdown com análise detalhada de padrões de vendas, objeções e sugestões de melhoria
• Visualizações incluindo distribuição de sentimentos, análise de duração de chamadas e nuvens de palavras

Contribuições

Contribuições para melhorar os algoritmos de análise ou adicionar novas funcionalidades são bem-vindas. Por favor, envie um pull request com suas alterações propostas.

Licença

Licença MIT

Agradecimentos

• OpenAI por fornecer os modelos Whisper e GPT
• NLTK pelas ferramentas de processamento de linguagem natural