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这是一个任务管理的框架,可以把需要执行的任务在命令行进行执行,配置定时任务、多线程运行的任务等。 可以应用到日常监控、自动化执行、数据自动采集、定时自动机器学习等方面。

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geoshan/asterisk-task

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Asterisk-Task

介绍

这是一个任务管理的框架,可以把需要执行的任务在命令行进行执行,配置定时任务、多线程运行的任务等。 可以应用到日常监控、自动化执行、数据自动采集、定时自动机器学习等方面。

注意:

  • 发行版本的版本号不一定连续,中间的版本号都是开发中的版本号,不正式发布。
  • 版本号为A.B.C.mmdd.hhmm的格式,只须关注A.B.C即可,mmdd.hhmm为build时间戳

发行日志

详细可以参考github版发布日志 技术文档参考Documentation

最新V2.2.0

  • 增加AI模型训练的内置任务
  • 完全移除util模块中的mail包
  • 增加基于SQLAlchemy的ORM支持
  • 通过配置快速配置数据库连接
  • 增加工程初始化任务,只执行一次
  • 增加任务的隐藏任务属性。对于初始化任务因只执行一次,故可以在任务列表中隐藏
  • AsteriskTask增加update_context方法,以便于多个子任务中更新上下文

软件架构

Aterisk-Task以TaskManager作为任务管理器的类,在系统启动时,读入配置文件,读取可以调用任务类,启动默认任务,并启动定时任务。本框架集成了schedule、logging等常用类库。 为了解决关联任务直接的数据传递,以AsteriskContext来实现了类似cookie的功能。

自V2.0以后,任务类做了一次比较大的升级。任务类(除了启动后的默认任务,需要在AppConfig文件中配置意外)将不需要在配置文件中进行配置。

整体架构非常轻。

安装教程

  1. 在github中发行版下载最新发行版
  2. 可以命令行中执行pip3 install asterisk_task-*.whl进行安装

使用说明

  1. 安装成功后,可以使用命令行创建项目,例如创建test_project atnewapp -app test_project
  2. 系统会自动创建 test_project 目录,以及run_test_project.py
  3. 执行python3 run_test_project.py即可启动项目运行。创建项目时会自动设置默认任务。

参与贡献

  1. Fork 本仓库
  2. 新建 Feat_xxx 分支
  3. 提交代码 新建 Pull Request

需求反馈

  1. 请在github上提issue
  2. 或者直接联系作者 geoshan@163.com

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这是一个任务管理的框架,可以把需要执行的任务在命令行进行执行,配置定时任务、多线程运行的任务等。 可以应用到日常监控、自动化执行、数据自动采集、定时自动机器学习等方面。

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