Android车牌识别

一、下载

1.tess-two源码

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2.tessdata语言数据文件

下载链接

咱们需要的只是识别车牌，所以英文的语言数据eng.traineddata就够了。

二、ndk编译tess-two

1.下载好tess-two源文件后，终端进入tess-two文件夹

2.编译生成.so文件，过程可能有点慢大概20分钟,如果没有安装ndk请参考这里
<查看MacOS ndk配置>

ndk-build    

3.查看tess-two里的libs文件，里面就是我们所需要的不同框架so文件

三、项目搭建

1.新建一个空项目，把生成的so文件放入到lisb文件里

2.找到源文件tess-two里src文件里的com文件，复制到项目里

3.代码其实很简单，如果只用于车牌识别有一个技巧，就是设置白名单和黑名单

TessBaseAPI baseApi = new TessBaseAPI();  
baseApi.init(getSDPath(), language);//设置语言和获取路径
baseApi.setVariable(TessBaseAPI.VAR_CHAR_WHITELIST, "ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789"); // 识别白名单
baseApi.setVariable(TessBaseAPI.VAR_CHAR_BLACKLIST, "!@#$%^&*()_+=-[]}{;:'\"\\|~`,./<>?"); // 识别黑名单

4.配置build.gradle

android {
	ndk {
            abiFilters "armeabi-v7a", "x86", "armeabi"
        }

        sourceSets { main { jniLibs.srcDirs = ['libs']
        }}
   }

5.最后别忘记添加读写权限

<uses-permission android:name="android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE" />
<uses-permission android:name="android.permission.READ_EXTERNAL_STORAGE" />

四、把训练语言数据放入到根目录

1.在根目录下创建一个文件夹名字必须为tessdata(必须根目录和tessdata命名)

2.把 eng.traineddata放入tessdata里

总结:

此项目对于生活中车牌识别成功率很低，后边文章会介绍和OpenCV一起使用。先用OpenCV处理二值化后再进行识别！