Tracking and analyzing ball motion with Python and OpenCV

Este proyecto utiliza técnicas de visión por computadora para detectar y rastrear una pelota en un video, obteniendo su posición, velocidad y aceleración en unidades físicas (cm y s). Se emplean funciones de procesamiento de imágenes y análisis de video con OpenCV.

📌 Características

• Procesamiento de video: Descomposición en frames.
• Detección de pelota y referencia: Uso de HoughCircles, findContours, GaussianBlur y Canny.
• Conversión a unidades físicas: Relación píxeles/cm usando una referencia en la imagen.
• Cálculo de movimiento: Posición, velocidad y aceleración.
• Visualización de datos: Gráficas de movimiento.

🛠️ Tecnologías Utilizadas

• Python 3.x
• OpenCV: Procesamiento de imágenes y detección de la pelota.
• NumPy: Cálculos matemáticos.
• Matplotlib: Gráficas de movimiento.

📜 Licencia

Este proyecto está bajo la licencia MIT.

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