S3 社区公开课课表（进行中）

课程简介：

本系列课程由 Apache Flink Community China 官方出品。旨在为具备一定大数据基础、对 Apache Flink 感兴趣的同学提供系统性的入门教程，课程分为基础篇、进阶篇、运维篇、实时数仓篇等，持续更新。

S3 社区公开课课表（进行中）

< 备注：S1 S2 基础篇+进阶篇本页下滑可见 > Flink中文学习网站地址：https://ververica.cn/developers/flink-training-course3/

即将直播

【实时数仓篇】利用 Flink 进行实时作业运行监控

讲师：李明（美团点评）
直播：7月2日 20:00-21:00 （UTC+8）
备注：视频、PPT待直播后更新

【技术生态篇】Flink JDBC Connector

讲师：徐榜江（Apache Flink Contributor，阿里巴巴高级开发工程师）
直播：7月23日 20:00-21:00 （UTC+8）
备注：视频、PPT待直播后更新

计划直播

Flink 1.11 – 双 RM 带你抢先看

 讲师：王治江（淘江）（Flink 1.11 Release Manager，阿里巴巴高级技术专家）
 直播：时间待定  20:00-21:00 （UTC+8）
备注：视频、PPT待直播后更新

【实时数仓篇】从零到一搭建实时数仓

讲师：张荣（蓉荣）（阿里巴巴产品专家）
 直播：时间待定 20:00-21:00 （UTC+8）
 备注：视频、PPT待直播后更新

【实时数仓篇】构建你的流批一体数仓：Flink file system connector 实践

直播：时间待定  20:00-21:00 （UTC+8）
备注：视频、PPT待直播后更新

【实时数仓篇】构建你的流批一体数仓：Flink on Hive 流批一体实践

直播：时间待定  20:00-21:00 （UTC+8）
备注：视频、PPT待直播后更新

【实时数仓篇】利用 Flink 更高效的实现代码优化

讲师：程硕（阿里巴巴开发工程师）
直播：时间待定  20:00-21:00 （UTC+8）
备注：视频、PPT待直播后更新

——————————————————————##直播回放##———————————————————————

【极客挑战赛】如何利用 Flink 和深度学习模型实现垃圾图片分类（Apache Flink 极客特别场）

讲师：陈戊超（阿里巴巴技术专家)

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即将直播

【实时数仓篇】利用 Flink 进行实时作业运行监控

【技术生态篇】Flink JDBC Connector

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Flink 1.11 – 双 RM 带你抢先看

【实时数仓篇】从零到一搭建实时数仓

【实时数仓篇】构建你的流批一体数仓：Flink file system connector 实践

【实时数仓篇】构建你的流批一体数仓：Flink on Hive 流批一体实践

【实时数仓篇】利用 Flink 更高效的实现代码优化

【极客挑战赛】 如何利用 Flink 和深度学习模型实现垃圾图片分类（Apache Flink 极客特别场）

【实时数仓】1. Flink 实时数仓的应用

【实时数仓】2. 利用 Flink 实现典型的实时 ETL 场景

【实时数仓】 3. 利用 Flink 实现实时超时统计场景

【实时数仓】4. 利用 Flink 实现实时状态复用场景

【实时数仓】5. Flink 窗口函数的应用场景

【实时数仓篇】6. 深入解读 Flink 资源管理机制

【生态篇】1. Flink 完美搭档 – Pravega：架构总览

【生态篇】2. PyFlink 核心功能介绍

【生态篇】 3. Flink Pulsar Connector 机制剖析

【生态篇】4. 最佳实践：Flink 流式导入 HBase

【社区成长篇】1. 30分钟教你如何入门 – Apache Flink 最全知识图谱详解

【社区成长篇】2. 从0到1，何如参与 Flink 社区

3.【社区成长篇】Flink Contributor 速成指南

4.【社区成长篇】Contributor 之路：Flink Improvement Proposal 规范与流程

【运维篇】1. Flink 反压/延时监控和调参控制

【运维篇】2.Metric 指标、监控、报警

【运维篇】3. Flink 常见问题诊断

【运维篇】4. 大规模场景的高阶运维

【运维篇】5. Flink 作业问题分析和调优实践

【运维篇】6. Flink 生产配置最佳实践

【运维篇】7. 基于 Apache Flink 的监控告警系统

【运维篇】8. Demo: 基于 Flink SQL 构建离线应用

【运维篇】9. Demo: 基于 Flink SQL 构建实时应用

【1.10特别篇】1. Flink on Zeppelin: 极致体验(1) 入门 + Batch

【1.10特别篇】2. Flink on Zeppelin: 极致体验(2) Streaming + 高级用法

【1.10特别篇】3. Alink 入门到实践

【1.10特别篇】 4. PyFlink 架构、应用案例及未来规划

【1.10特别篇】5. Running Flink on Kubernetes natively

【1.10特别篇】6. 《Flink TaskExecutor 内存管理与配置》

【1.10特别篇】7. container 环境实战

S2 进阶篇（已完结）

2.1 Flink Runtime 核心机制剖析

2.2 Flink Time 深度解析

2.3 Flink Checkpoint-轻量级分布式快照

2.4 Flink on Yarn/K8S原理剖析及实践

2.5 Flink 数据类型与序列化

2.6 Flink 作业执行解析

2.7 Flink网络流控及反压剖析

2.8 Metrics 与监控

2.9 Flink Connector开发

2.10 本地部署Zeppelin开发Flink程序

2.11 Flink State 最佳实践

Intel特邀课程： Take advantage of Intel Optane DCPM in Flink workload

2.12 TensorFlow On Flink

Intel特邀课程：Anlytics-Zoo 构建统一的大数据分析+AI流水线

2.13 深度探索 Flink SQL

2.14 Apache Flink Python API 现状及规划

2.15 Flink CEP 实战

2.16 State Processor API 介绍与演示

S1 基础篇 （已完结）

1.1 为什么要学习 Apache Flink？

1.2 Flink基本概念

1.3 Flink 安装部署、环境配置及运行应用程序

1.4 DataStream API编程

1.5 客户端操作

1.6 Window & Time

1.7 状态管理与容错机制

1.8 Flink Table API 编程

1.9 Flink SQL 编程

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