Herramientas Python es un conjunto de notebooks de aprendizaje sobre las librerías fundamentales para los cursos de Cálculo Numérico y Ciencia de Datos en Python.
- Numpy: Librería para el manejo y cálculo numérico de matrices y vectores.
- Matplotlib: Librería para la visualización de datos en 2D y 3D.
- Scipy: Librería que contiene distintos algoritmos de cálculo numérico y optimización.
- Pandas: Librería para el procesamiento de datos.
- Statsmodels: Librería para el análisis y cálculo numérico de funciones estadísticas.
- Scikit Learn: Librería para el desarrollo de modelos de Aprendizaje Automático.
Este proyecto requiere la instalación de las siguientes dependencias externas:
- Jupyter 1.0.0 (
$ pip install jupyter) - Numpy 1.16.4 (
$ pip install numpy) - Matplotlib 3.0.3 (
$ pip install matplotlib) - Seaborn 0.9.0 (
$ pip install seaborn) - Scipy 1.3.0 (
$ pip install scipy) - Xlrd 1.2.0 (
$ pip install xlrd) - Pandas 0.24.2 (
$ pip install pandas) - Statsmodels 0.10.0 (
$ pip install statsmodels) - Scikit Learn 0.21.2 (
$ pip install scikit-learn)
Estas dependencias pueden instalarse por separado siguiendo las instrucciones propias en cada notebook, o pueden instalarse todas mediante la ejecución de una única instrucción en la terminal:
pip install -r requirements.txtEste repositorio es un trabajo en progreso, por lo que aún están pendientes por hacer las siguientes tareas:
- Completar los notebooks:
- Incorporar guías en PDF que complementen los notebooks.
Este repositorio es de código abierto; lo que significa que cualquier persona interesada puede contribuir en él. Todas las contribuciones serán bienvenidas, incluyendo:
- Correcciones ortográficas.
- Nuevas figuras.
- Correcciones en el código Python, incluídas mejoras de estilo.
- Mejores ejemplos.
- Mejores explicaciones.
- Correcciones de errores conceptuales.
La forma de contribuir es vía la interfaz web de GitHub, mediante peticiones de Pull requests, o reportando los problemas/bugs del repositorio por Issues.