從入門到上手 - R語言集訓班

• 日期： 2016/10/03(一) - 2016/10/31(一)
• 時間：18:30~21:30，認證時數：12小時　
• 地點：政治大學資訊大樓四樓微五電腦教室
• 報名頁面：https://goo.gl/S295ap
• 活動共筆：https://goo.gl/grKXtt

大數據的出現改變了今日社會諸多領域的運作方式，而資料科學的發展目的則是針對資料進行理解、分析與溝通，並設法找出洞見與應用方式。根據國際知名的 KDnuggets 論壇統計，R 語言已經連續三年獲得資料科學家最常使用的資料分析語言第一名。 R 語言具有免費、跨平台、佔有率高、可塑性高等優勢，全球一流大學如 Stanford、Johns Hopkins 和 UCLA 也將 R 視為資料分析課程的先修科目。

本課程由 國立政治大學、ITSA社群運算與巨量資料跨校資源中心與DSP 智庫驅動聯合主辦，邀請專業的講師群授課，透過四天的密集訓練，協助同學瞭解資料科學的基本知識與實作技術，為青年學子未來投入資料科學領域儘早做好準備。

關於講座

• 講座姓名：謝宗震 博士

• 講座現職：DSP智庫驅動 資料科學家

• 講座姓名：陳奎銘 講師

• 講座現職：DSP智庫驅動 R語言顧問

授課大綱

課程主題：Quick R Introduction

Day1 課程大綱

• What is R, Why R
• Intro & Install packages
• Numeric manipulations and description
  • vector
• String manipulation
  • gsub, grep, grepl, substr
• Data manipulations
  • list and data.frame

課程主題：R programming

Day2 課程大綱

• I/O
  • ReadLines
  • Read / Write table
• Control flow
  • If...else…
  • for loop
  • apply
• Pipe coding style
• Data ETL
  • dplyr and reshape2

課程主題：Data ETL & Data visualization in R

Day3 課程大綱

• Review Data ETL
  • long / wide data format (reshape2)
  • select, filter, mutate
  • group_by and summarise
  • merge
• Data visualization in R
  • ggplot2 for beginer
  • Application
  • Interactive plot (plotly)

課程主題：Data ETL & Data visualization in R

Day4 課程大綱

• Reproducible research in R
  • Markdown
  • R chunk
  • Exercise